文件目录

📁 Python数据可视化从入门到实战
├── 📁 1.数据可视化理论
│   ├── 🎬 1.1.mp4
│   ├── 🎬 1.2.mp4
│   ├── 🎬 1.3.mp4
│   └── 🎬 1.4.mp4
├── 📁 2.数据可视化流程
│   ├── 🎬 2.1.mp4
│   ├── 🎬 2.2.mp4
│   ├── 🎬 2.3.mp4
│   └── 🎬 2.4.mp4
├── 📁 3.Matplotlib简介和基本操作
│   ├── 🎬 3.1.mp4
│   ├── 🎬 3.2.mp4
│   └── 🎬 3.3.mp4
├── 📁 4.真实数据上的可视化分析(基于
│   ├── 🎬 4.1.mp4
│   ├── 🎬 4.2.mp4
│   ├── 🎬 4.3.mp4
│   ├── 🎬 4.4.mp4
│   └── 🎬 4.5.mp4
├── 📁 5.可视化案例练习题目(基于Matplotlib)
│   ├── 🎬 5.1.mp4
│   ├── 🎬 5.2.mp4
│   ├── 🎬 5.3.mp4
│   └── 🎬 5.4.mp4
├── 📁 6.Seaborn简介和基本操作
│   ├── 🎬 6.1.mp4
│   └── 🎬 6.2.mp4
├── 📁 7.探索变量间的关系(基于Sesborn)
│   ├── 🎬 7.1.mp4
│   ├── 🎬 7.2.mp4
│   └── 🎬 7.3.mp4
├── 📁 8.如何让分布更直观(基于Seaborn)
│   ├── 🎬 8.1.mp4
│   ├── 🎬 8.2.mp4
│   └── 🎬 8.3.mp4
├── 📁 9.如何选择合适的可视化方案(基于
│   ├── 🎬 9.1.mp4
│   ├── 🎬 9.2.mp4
│   ├── 🎬 9.3.mp4
│   └── 🎬 9.4.mp4
├── 📁 10.真实数据上的可视化分析
│   └── 🎬 10.1.mp4
├── 📁 11.什么是交互式可视化
│   ├── 🎬 11.1.mp4
│   ├── 🎬 11.2.mp4
│   └── 🎬 11.3.mp4
└── 📁 12.美国农药使用情况分析
    └── 🎬 12.1.mp4