文件目录

📁 mksz925-AI Agent从0到1定制开发 全栈全流程企业级落地实战
├── 📁 第10章 LCEL：组件化开发的新范式
│   └── 📄 新建文件夹.exe
├── 📁 第7章 ChatModels：磨平不同LLM的差异
│   ├── 🎬 7-4 tokens与上下文交互窗口.mp4
│   ├── 🎬 7-6 如何配合本地大模型？模型Token usage的花费？.mp4
│   ├── 🎬 7-3 LangChain使用标准事件驱动大模型.mp4
│   ├── 🎬 7-1 本章介绍.mp4
│   ├── 🎬 7-8 练一练：使用某个大模型来驱动事件.mp4
│   ├── 🎬 7-5 模型异常处理与缓存机制.mp4
│   ├── 🎬 7-7 大模型的Tool Call工具调用能力：先进大模型的标配.mp4
│   └── 🎬 7-2 LangChain核心组件：LLMs与ChatModels.mp4
├── 📁 第3章 大模型：智能体的超级大脑
│   ├── 🎬 3-3 全景扫描：国内外主流大语言模型（LLM）.mp4
│   ├── 🎬 3-7 本章小结.mp4
│   ├── 🎬 3-1 本章介绍.mp4
│   ├── 🎬 3-5 大模型的短板与解决方案.mp4
│   ├── 🎬 3-6 练一练：搞定你的大模型源（闭源与开源）.mp4
│   ├── 🎬 3-4 开源VS闭源：你该如何选择.mp4
│   └── 🎬 3-2 带你快速了解LLM（大语言模型）的前世今生.mp4
├── 📁 课件ppt
│   ├── 📝 ppt8.pdf
│   ├── 📝 ppt9.pdf
│   ├── 📝 ppt5.pdf
│   ├── 📝 ppt6.pdf
│   ├── 📝 ppt7.pdf
│   ├── 📝 ppt1.pdf
│   └── 📝 ppt4.pdf
├── 📁 第8章 PromptTemple 提示词工程在LangChain中的实践
│   └── 📄 新建文件夹.exe
├── 📁 第16章 课程总结
│   ├── 🎬 16-1 课程回顾.mp4
│   └── 🎬 16-2 课程总结与展望.mp4
├── 📁 第11章 RAG：知识增强型AI系统
│   ├── 🎬 11-15 查询重写：如何处理非结构化数据？.mp4
│   ├── 🎬 11-21 动一动：ChatDoc -- 又一个简单的文档检索小助手.mp4
│   ├── 🎬 11-18 检索调优：让RAG系统更快更准.mp4
│   ├── 🎬 11-1 本章介绍.mp4
│   ├── 🎬 11-6 文档切分：为什么以及如何切.mp4
│   ├── 🎬 11-14 检索器在langChain中的实现（基本的检索器+语法搜索构建：BM25）.mp4
│   ├── 🎬 11-13 向量艺术：检索器概念.mp4
│   ├── 🎬 11-2 RAG：检索增强生成是什么？RAG原理？.mp4
│   ├── 🎬 11-12 向量库实现：向量库的数据增加+删除+相似性搜索+ MMR+混合搜索.mp4
│   ├── 🎬 11-9 向量艺术：langChain的嵌入实现.mp4
│   ├── 🎬 11-5 常见的Loader 加载器：解析网页+CVS+ Excel.mp4
│   ├── 🎬 11-4 常见的Loader 加载器：PDF+多模态图文PDF.mp4
│   ├── 🎬 11-16 查询重构：如何处理结构化数据？.mp4
│   ├── 🎬 11-3 知识（数据）预处理：让文档变得AI友好.mp4
│   ├── 🎬 11-22 本章总结.mp4
│   ├── 🎬 11-20 未来可期：RAG技术的进化之路.mp4
│   ├── 🎬 11-8 向量艺术：嵌入模型.mp4
│   └── 🎬 11-19 检索器：调优—上下文压缩+排序+相似性分数.mp4
├── 📁 第15章 CrewAI 又一款主流的Agents开发框架
│   ├── 🎬 15-5 CrewAI 核心组件：Agents.mp4
│   ├── 🎬 15-1 本章介绍.mp4
│   ├── 🎬 15-6 CrewAI 核心组件：Task.mp4
│   ├── 🎬 15-8 CrewAI 核心组件：知识库 & 记忆.mp4
│   ├── 🎬 15-9 基于CrewAI 的游戏开发助手.mp4
│   ├── 🎬 15-2 什么是CrewAI.mp4
│   ├── 🎬 15-10 基于CrewAI 的营销策略大师.mp4
│   ├── 🎬 15-11 本章小结.mp4
│   ├── 🎬 15-3 CrewAI安装与第一个示例.mp4
│   ├── 🎬 15-4 CrewAI 核心组件讲解.mp4
│   └── 🎬 15-7 CrewAI 核心组件：Crew & flow.mp4
├── 📁 第5章 DeepSeek：国产之光
│   ├── 🎬 5-2 DeepSeek为什么火了？.mp4
│   ├── 🎬 5-8 DS云端部署：按需付费更加灵活.mp4
│   ├── 🎬 5-6 DeepSeek的模型与部署需求分析，以及资源获取方式.mp4
│   ├── 🎬 5-9 DS云端API：个人用户最佳选择.mp4
│   ├── 🎬 5-4 DeepSeek 提示词模板与注意.mp4
│   ├── 🎬 5-10 本章小结.mp4
│   ├── 🎬 5-1 本章介绍.mp4
│   ├── 🎬 5-5 新手必知的10个DeepSeek魔法指令.mp4
│   └── 🎬 5-3 推理大模型做对了什么？DeepSeek V3 与DeepSeek R1本质区别.mp4
├── 📁 第2章 AI智能体：AI3.0时代最大的转型红利
│   ├── 🎬 2-2 智能革命爆发：从梦想到现实.mp4
│   ├── 🎬 2-6 本章小结.mp4
│   ├── 🎬 2-3 智能体揭秘：为什么它是未来的核心？智能体到底是什么？.mp4
│   ├── 🎬 2-1 本章介绍.mp4
│   ├── 🎬 2-5 新手必知：扫清学习障碍.mp4
│   └── 🎬 2-4 风口以至-机遇与挑战：AI 淘汰的是不会使用AI的人.mp4
├── 📁 声音克隆
│   ├── 📁 CosyVoice
│   │   ├── 📄 spk2info.pt
│   │   └── 📦 CosyVoice.rar
│   ├── 📁 工坊
│   │   ├── 📁 TTS
│   │   │   └── ...
│   │   ├── 📁 有声读物
│   │   │   └── ...
│   │   ├── 📁 AI配音
│   │   │   └── ...
│   │   └── 📁 整合包
│   │       └── ...
│   ├── 📦 cosyvoice.7z
│   └── 📦 CosyVoice-0824.rar
├── 📁 第9章 规范化输出：OutputParsers的关键技术
│   ├── 🎬 9-6 如何自定义解析器？.mp4
│   ├── 🎬 9-4 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（2）.mp4
│   ├── 🎬 9-7 本章总结.mp4
│   ├── 🎬 9-5 LLM应用容错机制.mp4
│   ├── 🎬 9-3 文本、JSON、XML、结构化输出解析器应用（1）.mp4
│   ├── 🎬 9-1 本章介绍.mp4
│   └── 🎬 9-2 常见的输出解析器OutputParsers 一览.mp4
├── 📁 第1章 课程学习安排——助你顺利学习以及避坑
│   └── 🎬 1-1 深入了解课程，少走弯路，必看！！！.mp4
├── 📁 第13章 Agents深入：多Agents工作流的实现
│   ├── 🎬 13-11 【实现】持久化与记忆-记忆：短期记忆的实现&长期以及实现&使用总结技术优化记忆.mp4
│   ├── 🎬 13-8 【实现】节点与可控制性-精细控制：图的运行时配置&map-reduce.mp4
│   ├── 🎬 13-1 本章介绍.mp4
│   ├── 🎬 13-21 大实战：小浪助手（多智能体版）.mp4
│   ├── 🎬 13-5 LangGraph 核心组件：节点与可控制性.mp4
│   ├── 🎬 13-17 LangGraph 核心组件：流式输出.mp4
│   ├── 🎬 13-2 为什么选择多智能体架构？.mp4
│   ├── 🎬 13-10 【实现】持久化与记忆-基本运用：相乘隔离的持久层&跨线程持久化调用.mp4
│   ├── 🎬 13-19 小实战：基于LangGraph 构建代码助手.mp4
│   ├── 🎬 13-18 LangGraph 核心组件：工具调用.mp4
│   ├── 🎬 13-7 【实现】节点与可控制性-基本控制：串行控制&分支控制&条件分支与循环.mp4
│   ├── 🎬 13-4 LangGraph讲解.mp4
│   ├── 🎬 13-14 【实现】LangGraph人机交互-基本运用：审查工具调用.mp4
│   ├── 🎬 13-12 LangGraph 核心组件：人机交互.mp4
│   ├── 🎬 13-15 【实现】LangGraph人机交互-基本使用：编辑图的状态.mp4
│   ├── 🎬 13-3 常见的多智能体架构.mp4
│   ├── 🎬 13-16 LangGraph 核心组件：时光旅行.mp4
│   ├── 🎬 13-22 本章小结.mp4
│   ├── 🎬 13-9 LangGraph 核心组件：持久化与记忆.mp4
│   ├── 🎬 13-6 【实现】节点与可控制性-第一个LangGraph.mp4
│   └── 🎬 13-20 小实战：基于LangGraph 的提示词生成小助手.mp4
├── 📁 第14章 Agents深入：部署优化与云平台使用
│   └── 📄 新建文件夹.exe
├── 📁 第12章 Agents实战：单Agent实现自定义BOT
│   └── 📄 新建文件夹.exe
├── 📁 第6章 初识langchain：LLM大模型与AI应用的“粘合剂”
│   └── 📄 新建文件夹.exe
└── 📁 第4章 AI应用开发应知必会的那些事