【极客时间】AI Agent系统设计面试现场【新课首发，请勿二次搬运】

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📁 【极客时间-101171101】AI Agent系统设计面试现场
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├── 📁 videos
│   └── 📁 直播回放｜如何准备Agent面试项目：从调用大模型到完整的Agent工程体系
│       └── 🎬 30b236bd-19f5ffca119-0000-0000-01d-dbacd.mp4
├── 📄 01｜用户输入规范化：为什么你的Agent连“那个”“最划算”都听不懂？.md
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├── 📄 02｜三层意图识别机制：别再回答“调大模型判断”了，这才是面试官想听的.md
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├── 📄 03｜提高准确率：意图识别的五类问题&解法.md
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├── 📄 04｜意图识别面试攻略：简历和竞争力方案应该这么写.md
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├── 📄 05｜Agent的Plan机制：好Plan必备的5要素（G4C）.md
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├── 📄 06｜Replan（上）：计划赶不上变化？Agent需要“随机应变”.md
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├── 📄 07｜Replan（下）：失败点不等于根因点，回溯找对“病根”再下刀.md
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├── 📄 08-TAO&ReAct：走一步看一步，但是怎么走、怎么看？.md
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├── 📄 09｜TAO机制：为什么你的Agent总是“选错工具”？.md
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├── 📄 10｜面试场景设计：一个复杂的业务场景，就是面试“主线剧情”.md
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├── 📄 11｜ContextWindow=f(Context)IsAllYouNeed！.md
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├── 📄 12｜上下文窗口：怎么设计一个动态编排的Context策略？.md
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├── 📄 13｜摘要-压缩之后，你怎么把细节找回来？.md
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├── 📄 16｜对话-任务特别长长长……怎么办？.md
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├── 📄 17｜如何设计一个面试中富有竞争力的上下文管理机制？.md
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├── 📄 18｜别只答RAG：教你设计Agent的信息检索机制.md
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├── 📄 19｜Chunk的召回精度和粒度，你怎么平衡？.md
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├── 📄 20｜怎么系统性提高Agent检索召回的准确率？.md
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├── 📄 21｜Agent检索性能优化：最小充分检索、动态预算与缓存.md
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├── 📄 22｜如何设计一个有竞争力的检索（RAG）面试方案？.md
├── 🎵 22｜如何设计一个有竞争力的检索（RAG）面试方案？.mp3
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├── 📄 23｜你怎么知道用户喜不喜欢你的Agent？.md
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├── 📄 24｜用户：Agent，你知错了吗，错在哪儿了？.md
├── 🎵 24｜用户：Agent，你知错了吗，错在哪儿了？.mp3
├── 📝 24｜用户：Agent，你知错了吗，错在哪儿了？.pdf
├── 📄 加餐-简历篇-如何撰写Agent项目经历？.md
├── 📝 加餐-简历篇-如何撰写Agent项目经历？.pdf
├── 📄 加餐-面试题｜一张图总结Agent面试要点.md
├── 📝 加餐-面试题｜一张图总结Agent面试要点.pdf
├── 📄 结课测试｜来赴一场满分之约！.md
├── 📝 结课测试｜来赴一场满分之约！.pdf
├── 📄 结束语｜如何设计一个具体领域的Agent？.md
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├── 📝 结束语｜如何设计一个具体领域的Agent？.pdf
├── 📄 开篇词｜百场面试录音复盘，我总结出一套Agent面经.md
├── 🎵 开篇词｜百场面试录音复盘，我总结出一套Agent面经.mp3
├── 📝 开篇词｜百场面试录音复盘，我总结出一套Agent面经.pdf
├── 📄 直播回放｜如何准备Agent面试项目：从调用大模型到完整的Agent工程体系.md
└── 📝 直播回放｜如何准备Agent面试项目：从调用大模型到完整的Agent工程体系.pdf