AI工程师面试题库|LLM、Agent、RAG、大模型面试八股文
资源介绍
2026 AI工程师面试题库|LLM、Agent、RAG、大模型面试八股文
2026版 AI工程师面试题库,涵盖26大技术专题、641道面试题(含部分重复题与延伸追问)。
核心内容:
LLM基础、Transformer、Prompt Engineering
RAG、GraphRAG、向量数据库
AI Agent、LangChain、LangGraph
MCP、Skills、Function Calling、A2A
大模型微调、LoRA、模型量化
vLLM、SGLang、推理性能优化
Coding Agent、Cursor、Claude Code、Codex
多模态、AI应用评测与安全
企业级AI项目架构、实战面试追问
适合人群:
Java/Python后端转AI、AI应用开发工程师、Agent开发者、大模型应用岗位求职者。
覆盖基础原理、技术选型、项目实战、系统设计及高频面试考点。
文件目录
📁 面试题资料(1) ├── 📁 AI面试题八股文 │ ├── 📝 01_1-LLM基础概念(Token-上下文窗口-幻觉).pdf │ ├── 📝 02_2-Prompt Engineering 面试题.pdf │ ├── 📝 03_3-RAG 系统面试题.pdf │ ├── 📝 04_4-AI项目实战经验面试题.pdf │ ├── 📝 05_4-Transformer架构与注意力机制面试题.pdf │ ├── 📝 06_5-Agent 面试题.pdf │ ├── 📝 07_6-向量数据库索引详解.pdf │ ├── 📝 08_7-大模型微调与训练面试题.pdf │ ├── 📝 09_8-LLM 推理优化面试题.pdf │ ├── 📝 10_9-AI 应用安全与评估面试题.pdf │ ├── 📝 11_10-AI 应用开发进阶面试题.pdf │ ├── 📝 12_11-多模态大模型面试题.pdf │ ├── 📝 13_12-AI 框架与运维面试题.pdf │ ├── 📝 14_14-MCP-Skill-Function Calling.pdf │ ├── 📝 15_15-AI 应用开发高级专题面试题.pdf │ ├── 📝 16_16-简历相关.pdf │ ├── 📝 17_17-AI 编程工具与自主 Coding Agent 面试题.pdf │ ├── 📝 18_18-国内厂大AI工程师面试题.pdf │ ├── 📝 19_19-大模型推理框架面试题vLLM-SGLang-TensorRT-LLM.pdf │ ├── 📝 20_20-RAG 高级优化面试题-GraphRAG-HyDE-Semantic Chunking.pdf │ ├── 📝 21_21-多模态Agent面试题-Vision-Language-Agent.pdf │ ├── 📝 22_22-Agent 规划与反思深度面试题ReAct优化-Reflexion-LATS.pdf │ ├── 📝 23_23-Agent可观测性与生产监控面试题.pdf │ ├── 📝 AI标注平台_面试题与答案整理.pdf │ └── 📝 README.pdf ├── 📁 大模型相关面试题 │ └── 📝 Agent面试题-记忆治理-上下文-多Agent协作与工程落地.pdf ├── 🖼️ 小程序1.png ├── 🖼️ 小程序2.png └── 🖼️ 小程序3.png
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