51CTO数据分析与机器学习实战人脸检测
资源介绍
51CTO-数据分析与机器学习实战人脸检测
文件目录
📁 51CTO-数据分析与机器学习实战人脸检测
├── 📁 01、python数据分析与机器学习实战
│ └── 📁 视频课程
│ ├── 📁 01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！）
│ │ └── ...
│ ├── 📁 02Python科学计算库-Numpy
│ │ └── ...
│ ├── 📁 03python数据分析处理库-Pandas
│ │ └── ...
│ ├── 📁 04Python数据可视化库-Matplotlib
│ │ └── ...
│ ├── 📁 05Python可视化库Seaborn
│ │ └── ...
│ ├── 📁 06线性回归算法原理推导
│ │ └── ...
│ ├── 📁 07梯度下降策略
│ │ └── ...
│ ├── 📁 08逻辑回归算法
│ │ └── ...
│ ├── 📁 09案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略
│ │ └── ...
│ ├── 📁 10项目实战-交易数据异常检测
│ │ └── ...
│ ├── 📁 11决策树算法
│ │ └── ...
│ ├── 📁 12案例实战：使用sklearn构造决策树模型
│ │ └── ...
│ ├── 📁 13集成算法与随机森林
│ │ └── ...
│ ├── 📁 14案例实战：泰坦尼克获救预测
│ │ └── ...
│ ├── 📁 15贝叶斯算法
│ │ └── ...
│ ├── 📁 16Python文本数据分析：新闻分类任务
│ │ └── ...
│ ├── 📁 17支持向量机
│ │ └── ...
│ ├── 📁 18案例：SVM调参实例
│ │ └── ...
│ ├── 📁 19聚类算法-Kmeans
│ │ └── ...
│ ├── 📁 20聚类算法-DBSCAN
│ │ └── ...
│ ├── 📁 21案例实战：聚类实践
│ │ └── ...
│ ├── 📁 22降维算法-PCA主成分分析
│ │ └── ...
│ ├── 📁 23神经网络
│ │ └── ...
│ ├── 📁 24Xgboost集成算法
│ │ └── ...
│ ├── 📁 25自然语言处理词向量模型-Word2Vec
│ │ └── ...
│ ├── 📁 26使用Gensim库构造中文维基百度数据词向量模型
│ │ └── ...
│ ├── 📁 27scikit-learn模型建立与评估
│ │ └── ...
│ ├── 📁 28Python库分析科比生涯数据
│ │ └── ...
│ ├── 📁 29Python时间序列分析
│ │ └── ...
│ ├── 📁 30机器学习项目实战-贷款申请最大化利润
│ │ └── ...
│ ├── 📁 31机器学习项目实战-用户流失预警
│ │ └── ...
│ ├── 📁 32探索性数据分析-足球赛事数据集
│ │ └── ...
│ ├── 📁 33探索性数据分析-农粮组织数据集
│ │ └── ...
│ └── 📁 34机器学习项目实战-HTTP日志聚类分析
│ └── ...
├── 📁 02、深度学习入门视频课程（上篇）
│ ├── 📁 第1章 深度学习必备基础知识点
│ │ ├── 🎬 1.wmv
│ │ ├── 🎬 2.wmv
│ │ ├── 🎬 3.wmv
│ │ ├── 🎬 4.wmv
│ │ ├── 🎬 5.wmv
│ │ ├── 🎬 6.wmv
│ │ ├── 🎬 7.wmv
│ │ ├── 🎬 8.wmv
│ │ ├── 🎬 9.wmv
│ │ ├── 🎬 10.wmv
│ │ └── 🎬 11.wmv
│ ├── 📁 第2章 神经网络模型
│ │ ├── 🎬 1.wmv
│ │ ├── 🎬 2.wmv
│ │ └── 🎬 3.wmv
│ ├── 📁 第3章 神经网络案例实战
│ │ ├── 🎬 1.wmv
│ │ ├── 🎬 2.wmv
│ │ ├── 🎬 3.wmv
│ │ ├── 🎬 4.wmv
│ │ ├── 🎬 5.wmv
│ │ ├── 🎬 6.wmv
│ │ └── 🎬 7.wmv
│ └── 📦 nn代码.rar
├── 📁 03、深度学习入门视频课程（下篇）
│ ├── 🎬 001、深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大.mp4
│ ├── 🎬 002、深度学习入门课程02 卷积层详解.mp4
│ ├── 🎬 003、深度学习入门课程03 卷积计算流程.mp4
│ ├── 🎬 004、深度学习入门课程04 卷积核参数分析.mp4
│ ├── 🎬 005、深度学习入门课程05 卷积参数共享原则.mp4
│ ├── 🎬 006、深度学习入门课程06 池化层（Pooling）原理.mp4
│ ├── 🎬 007、深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理.mp4
│ ├── 🎬 008、深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4
│ ├── 🎬 009、深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4
│ ├── 🎬 010、深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例.mp4
│ ├── 🎬 011、深度学习入门课程11 RNN网络结构.mp4
│ ├── 🎬 012、RNN网络细节.mp4
│ ├── 🎬 013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法.mp4
│ ├── 🎬 014、深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介.mp4
│ ├── 🎬 015、深度学习入门课程14 分类与回归（Location）任务应用详解.mp4
│ ├── 🎬 016、深度学习入门额课程15 物体检测实例.mp4
│ ├── 🎬 017、深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构.mp4
│ ├── 🎬 018、深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强.mp4
│ ├── 🎬 019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning.mp4
│ ├── 🎬 020、深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介.mp4
│ ├── 🎬 021、深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程.mp4
│ └── 🎬 022、深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例.mp4
├── 📁 04、深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程
│ ├── 📁 唐宇迪-Tensorflow课程
│ │ ├── 📄 tensorflow.pptx
│ │ ├── 📦 tensorflow代码.zip
│ │ └── 📦 验证码识别.zip
│ ├── 🎬 001、Tensorflow案例实战视频课程01 课程简介.mp4
│ ├── 🎬 002、Tensorflow案例实战视频课程02 Tensorflow安装.mp4
│ ├── 🎬 003、Tensorflow案例实战视频课程03 基本计算单元-变量.mp4
│ ├── 🎬 004、Tensorflow案例实战视频课程04 常用基本操作.mp4
│ ├── 🎬 005、Tensorflow案例实战视频课程05 构造线性回归模型.mp4
│ ├── 🎬 006、Tensorflow案例实战视频课程06 Mnist数据集简介.mp4
│ ├── 🎬 007、Tensorflow案例实战视频课程07 逻辑回归框架.mp4
│ ├── 🎬 008、Tensorflow案例实战视频课程08 迭代完成逻辑回归模型.mp4
│ ├── 🎬 009、Tensorflow案例实战视频课程09 神经网络模型架构.mp4
│ ├── 🎬 010、Tensorflow案例实战视频课程10 训练神经网络.mp4
│ ├── 🎬 011、Tensorflow案例实战视频课程11 卷积神经网络模型架构.mp4
│ ├── 🎬 012、Tensorflow案例实战视频课程12 卷积神经网络模型参数.mp4
│ ├── 🎬 013、Tensorflow案例实战视频课程13 模型的保存和读取.mp4
│ ├── 🎬 014、Tensorflow案例实战视频课程14 加载训练好的VGG网络模型.mp4
│ ├── 🎬 015、Tensorflow案例实战视频课程15 使用VGG模型进行测试.mp4
│ ├── 🎬 016、Tensorflow案例实战视频课程16 使用RNN处理Mnist数据集.mp4
│ ├── 🎬 017、Tensorflow案例实战视频课程17 RNN网络模型.mp4
│ ├── 🎬 018、Tensorflow案例实战视频课程18 训练RNN网络.mp4
│ ├── 🎬 019、Tensorflow案例实战视频课程19 验证码数据生成.mp4
│ ├── 🎬 020、Tensorflow案例实战视频课程20 构造网络的输入数据和标签.mp4
│ ├── 🎬 021、Tensorflow案例实战视频课程21 卷积网络模型定义.mp4
│ └── 🎬 022、Tensorflow案例实战视频课程22 迭代及测试网络效果.mp4
├── 📁 05、深度学习框架-Caffe使用案例视频课程
│ ├── 🎬 01深度学习框架caffe简介.mp4
│ ├── 🎬 03网络配置-数据层详解.mp4
│ ├── 🎬 04网络配置-各计算层详解.mp4
│ ├── 🎬 05solver超参数配置文件.mp4
│ ├── 🎬 06制作LMDB数据源训练分类网络.mp4
│ ├── 🎬 07多label问题之HDF5数据源.mp4
│ ├── 🎬 08使用命令行训练网络1.mp4
│ ├── 🎬 09使用python定义自己的层.mp4
│ ├── 🎬 10绘制网络结构图.mp4
│ ├── 🎬 11生成网络配置文件.mp4
│ ├── 🎬 12对训练的网络模型绘制LOSS曲线.mp4
│ ├── 🎬 13对训练结果进行分类任务.mp4
│ └── 📝 caffe案例资料-.txt
├── 📁 06、深度学习项目实战视频课程-人脸检测
│ ├── 📁 唐宇迪 深度学习 人脸检测数据代码
│ │ ├── 📄 alexnet_iter_50000_full_conv.caffemodel
│ │ ├── 📄 alexnet_trainval.prototxt
│ │ ├── 📄 deploy.prototxt 暂时无用
│ │ ├── 📄 deploy_full_conv.prototxt
│ │ ├── 📄 face-lmdb.sh
│ │ ├── 📄 face_detect.ipynb
│ │ ├── 📝 face_rect.txt
│ │ ├── 📦 faceTrain.zip
│ │ ├── 🖼️ result.jpg
│ │ ├── 📄 run_face_detect_batch.py
│ │ ├── 📄 solver.prototxt
│ │ ├── 📦 testTrain.zip
│ │ ├── 🖼️ tmp9055.jpg
│ │ ├── 📄 train.prototxt
│ │ ├── 📄 train.sh
│ │ ├── 📝 train.txt
│ │ └── 📦 train.zip
│ ├── 🎬 01-人脸检测项目概述.mp4
│ ├── 📝 02-课程数据，代码下载链接.txt
│ ├── 🎬 03-数据收集.mp4
│ ├── 🎬 04-正负样本裁剪策略.mp4
│ ├── 🎬 05-Caffe数据源准.mp4
│ ├── 🎬 06-LMDB脚本文件.mp4
│ ├── 🎬 07-制作LMDB数据源.mp4
│ ├── 🎬 08-网络模型配置文件.mp4
│ ├── 🎬 09-选择合适的参数并训练网络模型.mp4
│ ├── 🎬 10-检测算法框架原理.mp4
│ ├── 🎬 11-实现多尺度人脸检测算法.mp4
│ ├── 🎬 12-坐标映射变换.mp4
│ ├── 🎬 13-完成检测代码.mp4
│ ├── 🎬 14-检测效果及改进.mp4
│ ├── 🎬 15-优化策略分析.mp4
│ ├── 🎬 16-模型准确率影响因素分析.mp4
│ ├── 🎬 17-项目总结.mp4
│ └── 📝 人脸检测-.docx
├── 📁 07、大数据-深度学习项目实战-关键点定位视频教程
│ ├── 📁 唐宇迪-深度学习-人脸关键点
│ │ ├── 📁 课上代码
│ │ │ └── ...
│ │ └── 📦 deep_landmark.zip
│ ├── 🎬 001、深度学习项目实战01 人脸关键点检测算法框架.mp4
│ ├── 🎬 002、深度学习项目实战02 多标签数据源制作以及标签坐标转换.mp4
│ ├── 🎬 003、深度学习项目实战03 对原始数据进行数据增强.mp4
│ ├── 🎬 004、深度学习项目实战04 完成第一阶段HDF5数据源制作.mp4
│ ├── 🎬 005、深度学习项目实战05 第一阶段网络训练.mp4
│ ├── 🎬 006、深度学习项目实战06 第二三阶段网络数据源制作.mp4
│ ├── 🎬 007、深度学习项目实战07 第二三阶段网络模型训练.mp4
│ ├── 🎬 008、深度学习项目实战08 网络模型参数初始化.mp4
│ ├── 🎬 009、深度学习项目实战09 完成全部测试结果.mp4
│ ├── 🎬 010、深度学习项目实战10 人脸关键点检测效果.mp4
│ ├── 🎬 011、深度学习项目实战11 项目总结分析.mp4
│ └── 🎬 012、深度学习项目实战12 算法框架分析.mp4
├── 📁 08、Python数据分析(机器学习)经典案例
│ ├── 📄 课时01.课程简介.flv
│ ├── 📄 课时02.课程数据，代码下载.swf
│ ├── 📄 课时03.使用Anaconda搭建python环境.flv
│ ├── 📄 课时04.Kobe.Bryan生涯数据读取与简介.flv
│ ├── 📄 课时05.特征数据可视化展示.flv
│ ├── 📄 课时06.数据预处理.flv
│ ├── 📄 课时07.使用scikit-learn建立分类模型.flv
│ ├── 📄 课时08.数据简介及面临的挑战.flv
│ ├── 📄 课时09.数据不平衡问题解决方案.flv
│ ├── 📄 课时10.逻辑回归进行分类预测.flv
│ ├── 📄 课时11.使用阈值来衡量预测标准.flv
│ ├── 📄 课时12.使用数据生成策略.flv
│ ├── 📄 课时13.数据简介与特征课时化展示.flv
│ ├── 📄 课时14.不同特征的分布规则.flv
│ ├── 📄 课时15.决策树模型参数详解.flv
│ ├── 📄 课时16.决策树中参数的选择.flv
│ ├── 📄 课时17.将建立好决策树可视化展示出来.flv
│ ├── 📄 课时18.船员数据分析.flv
│ ├── 📄 课时19.数据预处理.flv
│ ├── 📄 课时20.使用回归算法进行预测.flv
│ ├── 📄 课时21.使用随机森林改进模型.flv
│ ├── 📄 课时22.随机森林特征重要性分析.flv
│ ├── 📄 课时23.级联模型原理.flv
│ ├── 📄 课时24.数据预处理与热度图.flv
│ ├── 📄 课时25.二阶段输入特征制作.flv
│ ├── 📄 课时26.使用级联模型进行预测.flv
│ ├── 📄 课时27.数据简介与特征预处理.flv
│ ├── 📄 课时28.员工不同属性指标对结果的影响.flv
│ ├── 📄 课时29.数据预处理.flv
│ ├── 📄 课时30.构建预测模型.flv
│ ├── 📄 课时31.基于聚类模型的分析.flv
│ ├── 📄 课时32.tensorflow框架的安装.flv
│ ├── 📄 课时33.神经网络模型概述.flv
│ ├── 📄 课时34.使用tensorflow设定基本参数.flv
│ ├── 📄 课时35.卷积神经网络模型.flv
│ ├── 📄 课时36.构建完整的神经网络模型.flv
│ ├── 📄 课时37.训练神经网络模型.flv
│ ├── 📄 课时38.PCA原理简介.flv
│ ├── 📄 课时39.数据预处理.flv
│ ├── 📄 课时40.协方差分析.flv
│ ├── 📄 课时41.使用PCA进行降维.flv
│ ├── 📄 课时42.数据简介与故事背景.flv
│ ├── 📄 课时43.基于词频的特征提取.flv
│ ├── 📄 课时44.改进特征选择方法.flv
│ ├── 📄 课时45.数据清洗.flv
│ ├── 📄 课时46.数据预处理.flv
│ ├── 📄 课时47.盈利方法和模型评估.flv
│ └── 📄 课时48.预测结果.flv
├── 📁 09、决胜AI-强化学习实战系列视频课程
│ ├── 📁 唐宇迪-强化学习课件及代码
│ │ ├── 📦 bird.zip
│ │ ├── 📝 强化学习.pdf
│ │ └── 📄 ValueIteration.py
│ ├── 🎬 1-1.强化学习简介.mp4
│ ├── 🎬 1-2.强化学习基本概念.mp4
│ ├── 🎬 1-3.马尔科夫决策过程.mp4
│ ├── 🎬 1-4.Bellman方程.mp4
│ ├── 🎬 1-5.值迭代求解.mp4
│ ├── 🎬 1-6.代码实战求解过程.mp4
│ ├── 🎬 1-7.Q-Learning基本原理.mp4
│ ├── 🎬 1-8.Q-Learning迭代计算实例.mp4
│ ├── 🎬 1-9.Q-Learning迭代效果.mp4
│ ├── 🎬 1-10.求解流程详解.mp4
│ ├── 🎬 2-1.Deep-Q-Network原理.mp4
│ ├── 🎬 2-2.Deep-Q-Learning网络细节.mp4
│ ├── 🎬 2-3,Deep Q-Learning网络参数配置.mp4
│ ├── 🎬 2-4.搭建Deep Q-Learning网络模型.mp4
│ ├── 🎬 2-5.Deep Q Learning卷积操作定义.mp4
│ ├── 🎬 2-6.数据预处理.mp4
│ ├── 🎬 2-7.实现阶段数据存储.mp4
│ ├── 🎬 2-8.实现训练模块.mp4
│ ├── 🎬 2-9.Debug解读训练代码.mp4
│ ├── 🎬 2-10.完整代码流程分析.mp4
│ └── 🎬 2-11.Deep Q-Learning效果演示.mp4
├── 📁 10、Tensorflow项目实战视频课程-文本分类
│ ├── 📁 文本分类
│ │ └── 📦 数据-代码.zip
│ ├── 🎬 1.wmv
│ ├── 🎬 2.wmv
│ ├── 🎬 3.wmv
│ ├── 🎬 4.wmv
│ ├── 🎬 5.wmv
│ ├── 🎬 6.wmv
│ ├── 🎬 7.wmv
│ ├── 🎬 8.wmv
│ ├── 🎬 9.wmv
│ ├── 🎬 10.wmv
│ ├── 🎬 11.wmv
│ ├── 🎬 12.wmv
│ ├── 🎬 13.wmv
│ ├── 🎬 14.wmv
│ └── 🎬 15.wmv
├── 📁 11、深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程
│ ├── 📁 递归神经网络原理(四课时)
│ │ ├── 🎬 1.wmv
│ │ ├── 🎬 2.wmv
│ │ ├── 🎬 3.wmv
│ │ └── 🎬 4.wmv
│ ├── 📁 RNN手写字体识别（三课时）
│ │ ├── 🎬 1.wmv
│ │ ├── 🎬 2.wmv
│ │ └── 🎬 3.wmv
│ ├── 📁 TensorFlow打造唐诗生成网络（八课时）
│ │ ├── 🎬 1.wmv
│ │ ├── 🎬 2.wmv
│ │ ├── 🎬 3.wmv
│ │ ├── 🎬 4.wmv
│ │ ├── 🎬 5.wmv
│ │ ├── 🎬 6.wmv
│ │ ├── 🎬 7.wmv
│ │ └── 🎬 8.wmv
│ └── 📁 唐诗生成资料
│ ├── 📦 poem.zip
│ ├── 📄 RNN与LSTM.pptx
│ └── 📄 tensorflow-RNN.pptx
├── 📁 12、深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型
│ ├── 📁 seq2seq网络架构原理
│ │ ├── 🎬 1.wmv
│ │ ├── 🎬 2.wmv
│ │ ├── 🎬 3.wmv
│ │ ├── 🎬 4.wmv
│ │ └── 🎬 5.wmv
│ ├── 📁 文章摘要生成
│ │ ├── 🎬 1.wmv
│ │ ├── 🎬 2.wmv
│ │ ├── 🎬 3.wmv
│ │ └── 🎬 4.wmv
│ ├── 📁 序列排序生成
│ │ ├── 🎬 1.wmv
│ │ ├── 🎬 2.wmv
│ │ ├── 🎬 3.wmv
│ │ ├── 🎬 4.wmv
│ │ └── 🎬 5.wmv
│ └── 📦 Seq2Seq网络.rar
├── 📁 13、深度学习顶级论文算法详解视频课程
│ ├── 📁 DeepLearning(期刊论文)
│ │ ├── 📝 83f2b0137888ff19f7d3236cfac42ffbee5685.pdf
│ │ ├── 📝 4166643538787b5802a551e0f477a5ee0a76aa.pdf
│ │ ├── 📝 61991ea3586e3039a1f35302945da0e62ed276.pdf
│ │ ├── 📝 c2da8f6984015ae113e2401190107a348be42c.pdf
│ │ └── 📝 d9a9027182bae247583555443e5015383b2c29.pdf
│ ├── 🎬 第十一集.wmv
│ ├── 🎬 第十四.avi
│ ├── 🎬 第八课.wmv
│ ├── 🎬 第二课.wmv
│ ├── 🎬 第九课.wmv
│ ├── 🎬 第六课.wmv
│ ├── 🎬 第七课.wmv
│ ├── 🎬 第十二课.mp4
│ ├── 🎬 第四课.wmv
│ ├── 🎬 第十课.wmv
│ ├── 🎬 第三课.wmv
│ ├── 🎬 第十六课.avi
│ ├── 🎬 第十三课.avi
│ ├── 🎬 第十五课.wmv
│ ├── 🎬 第五课.wmv
│ └── 📝 第一课.课程简介.txt
├── 📁 14、自然语言处理word2vec
│ ├── 📁 Gensim构造词向量模型
│ │ ├── 🎬 1-.wmv
│ │ ├── 🎬 2-.wmv
│ │ ├── 🎬 3-.wmv
│ │ └── 🎬 4-.wmv
│ ├── 📁 实战word2vec
│ │ ├── 🎬 1-.wmv
│ │ ├── 🎬 2-.wmv
│ │ ├── 🎬 3-.wmv
│ │ ├── 🎬 4-.wmv
│ │ ├── 🎬 5-.wmv
│ │ ├── 🎬 6-.wmv
│ │ └── 🎬 7-.wmv
│ └── 📁 word2vec
│ ├── 🎬 1-.wmv
│ ├── 🎬 2-.wmv
│ ├── 🎬 3-.wmv
│ ├── 🎬 4-.wmv
│ ├── 🎬 5-.wmv
│ ├── 🎬 6-.wmv
│ ├── 🎬 7-.wmv
│ ├── 🎬 8-.wmv
│ ├── 🎬 9-.wmv
│ ├── 🎬 10-.wmv
│ └── 🎬 11-.wmv
├── 📁 15、深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)
│ ├── 📁 唐宇迪-StyleTransfer
│ │ ├── 📝 数据下载地址.txt
│ │ ├── 📦 style-transfer代码.zip
│ │ └── 🖼️ 文件放哪.png
│ ├── 🎬 001、课程简介.mp4
│ ├── 🎬 002、Tensorflow安装.mp4
│ ├── 🎬 003、style-transfer基本原理.mp4
│ ├── 🎬 004、风格生成网络结构原理.mp4
│ ├── 🎬 005、风格生成网络细节.mp4
│ ├── 🎬 006、风格转换效果展示.mp4
│ ├── 🎬 007、风格转换参数配置.mp4
│ ├── 🎬 008、数据读取操作.mp4
│ ├── 🎬 009、VGG体征提取网络结构.mp4
│ ├── 🎬 010、内容与风格特征提取.mp4
│ ├── 🎬 011、生成网络结构定义.mp4
│ ├── 🎬 012、生成网络计算操作.mp4
│ ├── 🎬 013、参数初始化.mp4
│ ├── 🎬 014、Content损失计算.mp4
│ ├── 🎬 015、Style损失计算.mp4
│ ├── 🎬 016、完成训练模块.mp4
│ ├── 🎬 017、模型保存与打印结果.mp4
│ └── 🎬 018、完成测试代码.mp4
├── 📁 16、机器学习-对抗生成网络
│ ├── 📁 对抗生成网络资料
│ │ ├── 📦 DCGAN.zip
│ │ ├── 📄 GAN.pptx
│ │ └── 📦 人脸数据.zip
│ ├── 🎬 1.补充.mp4
│ ├── 🎬 1.课程简介.mp4
│ ├── 🎬 2.对抗生成网络形象解释.mp4
│ ├── 🎬 3.对抗生成网络工作原理.mp4
│ ├── 🎬 4.案例实战对抗生成网络：环境配置.mp4
│ ├── 🎬 5.案例实战对抗生成网络：构造判别网络模型.mp4
│ ├── 🎬 6.案例实战对抗生成网络：构造生成网络模型.mp4
│ ├── 🎬 7.案例实战对抗生成网络：构造损失函数.mp4
│ ├── 🎬 8.案例实战对抗生成网络：训练对抗生成网络.mp4
│ ├── 🎬 9.DCGAN基本原理.mp4
│ ├── 🎬 10.DCGAN的网络模型架构.mp4
│ ├── 🎬 11.DCGAN项目实战：DIY你要生成的数据.mp4
│ ├── 🎬 12.DCGAN项目实战：配置参数.mp4
│ ├── 🎬 13.DCGAN项目实战：基于卷积的生成网络架构.mp4
│ ├── 🎬 14.DCGAN项目实战：基于卷积的判别网络.mp4
│ ├── 🎬 15.DCGAN项目实战：训练DCGAN网络.mp4
│ ├── 📦 DCGAN.zip
│ └── 📦 人脸数据.zip
├── 📁 17､ 机器学习-推荐系统
│ ├── 📁 章节1-推荐系统工作原理
│ │ ├── 🎬 01系列课程概述.mp4
│ │ ├── 🎬 02推荐系统应用.mp4
│ │ ├── 📦 03数据,代码下载（点击参考资料下载）.zip
│ │ ├── 🎬 04推荐系统要完成的任务.mp4
│ │ ├── 🎬 05相似度计算.mp4
│ │ ├── 🎬 06基于用户的协同过滤.mp4
│ │ ├── 🎬 07基于物品的协同过滤.mp4
│ │ ├── 🎬 08隐语义模型.mp4
│ │ ├── 🎬 09隐语义模型求解.mp4
│ │ └── 🎬 10模型评估标准.mp4
│ ├── 📁 章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型
│ │ ├── 🎬 11Surprise库与数据简介.mp4
│ │ ├── 🎬 12Surprise库使用方法.mp4
│ │ └── 🎬 13得出推荐商品结果.mp4
│ └── 📁 章节3-使用Surprise库建立推荐系统
│ ├── 🎬 14使用Tensorflow构建隐语义模型.mp4
│ ├── 🎬 15模型架构.mp4
│ ├── 🎬 16损失函数定义.mp4
│ └── 🎬 17训练网络.mp4
├── 📁 18、TensorFlow-图像处理
│ ├── 📁 超分辨率重构
│ │ ├── 📦 srdata.zip
│ │ └── 📦 srgan超分辨率重构.zip
│ ├── 📁 高阶API
│ │ └── 📦 高阶API.zip
│ ├── 📁 图像缺失补全
│ │ ├── 📦 glcic图像补全.zip
│ │ └── 📦 图像补全人脸数据.zip
│ ├── 🎬 Tensorflow-图像处理视频课程01.mp4
│ ├── 🎬 Tensorflow-图像处理视频课程02.mp4
│ ├── 🎬 Tensorflow-图像处理视频课程03.mp4
│ ├── 🎬 Tensorflow-图像处理视频课程04.mp4
│ └── 🎬 Tensorflow-图像处理视频课程05.mp4
├── 📁 19、Tensorflow-自然语言处理
│ └── 📦 Tensorflow-自然语言处理.rar
├── 📁 20、Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn
│ ├── 📁 物体检测-faster-rcnn
│ │ ├── 📁 物体检测-faster-rcnn
│ │ │ └── ...
│ │ ├── 📝 Faster R-CNN Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks.pdf
│ │ ├── 📄 faster-rcnn.pptx
│ │ ├── 📦 FasterRcnn.zip
│ │ └── 📝 iccv15_tutorial_training_rbg.pdf
│ ├── 🎬 第一章 三代物体检测算法概述.mp4
│ ├── 📦 第一章 三代物体检测算法概述.rar
│ ├── 🎬 第二章 faster-rcnn论文解读.mp4
│ ├── 📦 第三章 tensorflow版本实现解读.rar
│ └── 📦 Tensorflow-物体检测-Faster-Rcnn解读.zip
├── 📁 21、数据科学人工智能-必备数学基础
│ ├── 📁 课件
│ │ ├── 📝 高等数学.pdf
│ │ ├── 📝 概率分布与概率密度.pdf
│ │ ├── 📝 概率论.pdf
│ │ ├── 📝 核函数.pdf
│ │ ├── 📝 后验概率估计.pdf
│ │ ├── 📝 激活函数.pdf
│ │ ├── 📝 矩阵.pdf
│ │ ├── 📝 拉格朗日乘子法.pdf
│ │ ├── 📝 熵.pdf
│ │ ├── 📝 似然函数.pdf
│ │ ├── 📝 SVD.pdf
│ │ ├── 📝 梯度.pdf
│ │ ├── 📝 泰勒公式.pdf
│ │ ├── 📝 特征值与特征向量.pdf
│ │ └── 📝 微积分.pdf
│ ├── 📁 视频
│ │ ├── 🎬 01-第一章.mp4
│ │ ├── 🎬 02-第二章至第七章.mp4
│ │ ├── 🎬 03-第八章.mp4
│ │ ├── 🎬 04-第九章至第十章.mp4
│ │ ├── 🎬 05-第十章补充.mp4
│ │ ├── 🎬 06-第十一章至第十二章.mp4
│ │ ├── 🎬 07-第十三章.mp4
│ │ ├── 🎬 08-第十四至第十五.mp4
│ │ └── 🎬 09-第十六章.mp4
│ └── 📁 统计分析
├── 📁 22、NLP-文本相似度
│ └── 📦 文本相似度.zip
├── 📁 23、深度学习30天系统实训-非加密
│ ├── 📁 第一章
│ │ ├── 🎬 1-1课程概述与环境配置.mp4
│ │ ├── 🎬 1-2深度学习与人工智能概述.mp4
│ │ ├── 🎬 1-3机器学习常规套路.mp4
│ │ ├── 🎬 1-4K近邻与交叉验证.mp4
│ │ ├── 🎬 1-5得分函数.mp4
│ │ ├── 🎬 1-6损失函数.mp4
│ │ ├── 🎬 1-7softmax分类器.mp4
│ │ ├── 🎬 1-8课后讨论与答疑.mp4
│ │ └── 📝 神经网络（上课）.pdf
│ ├── 📁 第二章
│ │ ├── 🎬 2-1梯度下降原理-2-2学习率的作用-2-3反向传播-2-4神经网络基础架构-2-5神经网络实例演示-2-6正则化与激活函数.mp4
│ │ ├── 🎬 2-7drop-out.mp4
│ │ └── 🎬 2-8课后讨论.mp4
│ ├── 📁 第三章-tensorflow训练mnist数据集
│ │ ├── 🎬 3-1tensorflow安装.mp4
│ │ ├── 🎬 3-2tensorflow基本套路.mp4
│ │ ├── 🎬 3-3tensorflow常用操作.mp4
│ │ ├── 🎬 3-4tensorflow实现线性回归.mp4
│ │ ├── 🎬 3-5tensorflow实现手写字体.mp4
│ │ ├── 🎬 3-6参数初始化.mp4
│ │ ├── 🎬 3-7迭代完成训练.mp4
│ │ ├── 🎬 3-8课后讨论.mp4
│ │ └── 📦 mnist.zip
│ ├── 📁 第四章-卷积神经网络
│ │ ├── 🎬 4-1卷积体征提取.mp4
│ │ ├── 🎬 4-2卷积计算流程.mp4
│ │ ├── 🎬 4-3卷积层计算参数.mp4
│ │ ├── 🎬 4-4池化层操作.mp4
│ │ ├── 🎬 4-5卷积网络整体架构.mp4
│ │ └── 🎬 4-6经典网络架构.mp4
│ ├── 📁 第五章-CNN实战与验证码识别
│ │ ├── 🎬 5-1卷积网络复习（验证码数据代码下载--）.mp4
│ │ ├── 🎬 5-2使用CNN训练mnist数.mp4
│ │ ├── 🎬 5-3卷积与池化操作.mp4
│ │ ├── 🎬 5-4定义卷积网络计算流程.mp4
│ │ ├── 🎬 5-5完成迭代训练.mp4
│ │ ├── 🎬 5-6验证码识别概述.mp4
│ │ ├── 🎬 5-7验证码识别流程.mp4
│ │ └── 📦 验证码案例.zip
│ ├── 📁 第六章-自然语言处理-word2vec
│ │ ├── 🎬 6-1自然语言处理与深度学.mp4
│ │ ├── 🎬 6-2语言模型.mp4
│ │ ├── 🎬 6-3神经网络模型.mp4
│ │ ├── 🎬 6-4CBOW模型.mp4
│ │ ├── 🎬 6-5参数更新.mp4
│ │ ├── 🎬 6-6负采样模型.mp4
│ │ └── 🎬 6-7案例：影评情感分类(数据.mp4
│ ├── 📁 第七章-word2vec实战与对抗生成网络
│ │ ├── 🎬 7-1基于词袋模型训练分类器.mp4
│ │ ├── 🎬 7-2准备word2vec输入数据.mp4
│ │ ├── 🎬 7-3使用gensim构建word2.mp4
│ │ ├── 🎬 7-4tfidf原理.mp4
│ │ ├── 🎬 7-5对抗生成网络原理概述(GAN数据代码下载---).mp4
│ │ ├── 🎬 7-6GAN网络结构定义.mp4
│ │ ├── 🎬 7-7 Gan迭代生成.mp4
│ │ ├── 🎬 7-8DCGAN网络特性（DCGAN数据代码下载---）.mp4
│ │ └── 🎬 7-9DCGAN网络细节.mp4
│ ├── 📁 第八章-LSTM情感分析与黑科技概述
│ │ ├── 🎬 8-1 RNN网络架构.mp4
│ │ ├── 🎬 8-2LSTM网络架构.mp4
│ │ ├── 🎬 8-3案例：使用LSTM进行情.mp4
│ │ ├── 🎬 8-4情感数据集处理.mp4
│ │ ├── 🎬 8-5基于word2vec的LSTM模型.mp4
│ │ ├── 🎬 8-6趣味网络串讲（数据代.mp4
│ │ └── 🎬 8-7课后讨论版.mp4
│ └── 📁 第三次课程代码
│ ├── 📄 imagenet-vgg-verydeep-19.mat
│ ├── 📄 tensorflow.pptx
│ └── 📦 tensorflow代码.zip
├── 📁 24、python-机器学习-进阶实战
│ ├── 📁 唐宇迪-机器学习-进阶实战-资料
│ │ ├── 📄 1-12.exe
│ │ ├── 📄 13.音乐推荐系统实战.exe
│ │ ├── 📄 14-15.exe
│ │ ├── 📄 16.NLP-文本特征方法对比.exe
│ │ └── 📄 17-20.exe
│ ├── 🎬 1 数据特征.mp4
│ ├── 🎬 2 GBDT提升算法.mp4
│ ├── 🎬 3 xgboost-gbdt-lightgbm提.mp4
│ ├── 🎬 4 使用lightgbm进行饭店流.mp4
│ ├── 🎬 5 人口普查数据集项目实战.mp4
│ ├── 🎬 6 降维算法-线性判别分析.mp4
│ ├── 🎬 7 贝叶斯优化及其工具包使用.mp4
│ ├── 🎬 8 贝叶斯优化实战.mp4
│ ├── 🎬 10 HMM隐马尔科夫模型.mp4
│ ├── 🎬 11 HMM案例实战.mp4
│ ├── 🎬 12 推荐系统.mp4
│ ├── 🎬 13 音乐推荐系统实战.mp4
│ ├── 🎬 14 基于统计分析的电影推荐.mp4
│ ├── 🎬 15 学习曲线.mp4
│ ├── 🎬 16 NLP-文本特征方法对比.mp4
│ ├── 🎬 17 使用word2vec分类任务.mp4
│ ├── 🎬 18 和 19 章.mp4
│ ├── 🎬 20 机器学习项目实战-数据处.mp4
│ ├── 🎬 21 机器学习项目实战-建模与.mp4
│ └── 🎬 20181129_155828.mp4
├── 📁 25、Python Kaggle竞赛案例实战
│ ├── 📁 Kaggle第1课：机器学习算法、工具与流程概述
│ │ ├── 🎬 Kaggle 第一次课 1.mp4
│ │ ├── 🎬 Kaggle 第一次课2.mp4
│ │ └── 📝 Kaggle第1课：机器学习算法、工具与流程概述.pdf
│ ├── 📁 Kaggle第2课：经济金融领域的应用
│ │ ├── 📝 第2课 经济金融领域的应用.pdf
│ │ └── 🎬 Kaggle 第二次课.mp4
│ ├── 📁 Kaggle第3课：排序与CTR预估问题
│ │ ├── 🎬 5-2.mp4
│ │ ├── 🎬 kaggle第三课.mp4
│ │ └── 🎬 New3.mp4
│ ├── 📁 Kaggle第4课：自然语言处理类问题
│ │ ├── 🎬 Kaggle4_2.mp4
│ │ └── 🎬 Kaggle第四课第一部分.mp4
│ ├── 📁 Kaggle第5课：能源预测与分配类问题案例
│ │ ├── 🎬 5-1.mp4
│ │ └── 🎬 5-2.mp4
│ ├── 📁 Kaggle第6课：走起-深度学习
│ │ ├── 🎬 6.mp4
│ │ └── 📝 第6课：走起-深度学习.pdf
│ ├── 📁 Kaggle第7课：电商推荐与销量预测相关案例
│ │ └── 🎬 7.mp4
│ └── 📁 Kaggle第8课：金融风控问题
│ ├── 📄 baiduyunguangjia_cfg_A900527E-5BA6-4d22-8E96-E40D5C6EDF61.cfg
│ ├── 📝 第8课：金融风控问题.pdf
│ └── 🎬 第八课.mp4
├── 📁 26、LSTM行为识别
│ └── 📦 行为识别.zip
├── 📁 27、问答机器人
│ └── 📦 QA问答.zip
├── 📁 28、OpenCV计算机视觉图像识别深度学习实战
│ ├── 📁 第01讲 图像处理基础
│ │ └── 🎬 第一课.mkv
│ ├── 📁 第02讲 初探计算机视觉
│ │ └── 🎬 第二课.mkv
│ ├── 📁 第03讲 空域图像处理的洪荒之力
│ │ ├── 🎬 第三课上.mkv
│ │ └── 🎬 第三课下.mkv
│ ├── 📁 第04讲 机器视觉中的特征提取与描述
│ │ ├── 🎬 第四课上.mkv
│ │ └── 🎬 第四课下.mkv
│ ├── 📁 第05讲 坐标变换与视觉测量
│ │ └── 🎬 第五课.mkv
│ ├── 📁 第06讲 深度学习在图像识别中的应用
│ │ ├── 🎬 第六课上.mkv
│ │ └── 🎬 第六课下.mkv
│ ├── 📁 第07讲 图像检索
│ │ └── 🎬 第七课.mkv
│ ├── 📁 第08讲 图像标注与问答
│ │ └── 🎬 第八课.mkv
│ ├── 📁 第09讲 3D计算机视觉
│ │ ├── 🎬 第九课上.mkv
│ │ └── 🎬 第九课下.mkv
│ ├── 📁 第10讲 机器视觉项目实战
│ │ └── 🎬 第十课.mkv
│ └── 📦 opencv-3.0.0.zip
├── 📁 29、python3数据分析与挖掘实战
│ ├── 📁 Python3数据分析与挖掘实战
│ │ ├── 📁 第1章 Python基础 第一阶段
│ │ │ └── ...
│ │ ├── 📁 第2章 Python基础 第二阶段
│ │ │ └── ...
│ │ ├── 📁 第3章 Python 爬虫初识
│ │ │ └── ...
│ │ ├── 📁 第4章 Urllib库实战
│ │ │ └── ...
│ │ ├── 📁 第5章 爬虫防屏蔽手段之代理服务器实战
│ │ │ └── ...
│ │ ├── 📁 第6章 爬虫实战及Scrapy框架的安装
│ │ │ └── ...
│ │ ├── 📁 第7章 Scrapy爬虫
│ │ │ └── ...
│ │ ├── 📁 第8章 用Scrapy爬取网站的数据
│ │ │ └── ...
│ │ ├── 📁 第9章 补充以及作业讲解
│ │ │ └── ...
│ │ ├── 📁 第10章 Python数据分析与挖掘技术基础
│ │ │ └── ...
│ │ ├── 📁 第11章 Python数据可视化分析实现
│ │ │ └── ...
│ │ ├── 📁 第12章 Python数据清洗、集成与变换
│ │ │ └── ...
│ │ ├── 📁 第13章 数据转换、属性构造、数据规约
│ │ │ └── ...
│ │ ├── 📁 第14章 文本挖掘
│ │ │ └── ...
│ │ ├── 📁 第15章 文本相似度分析
│ │ │ └── ...
│ │ ├── 📁 第16章 Python数据分析与挖掘实战 上
│ │ │ └── ...
│ │ ├── 📁 第17章 Python数据建模与分类实现 下
│ │ │ └── ...
│ │ ├── 📁 第18章 Python数据分析与挖掘聚类实现与回归分析
│ │ │ └── ...
│ │ ├── 📁 第19章 Python数据分析与挖掘实战
│ │ │ └── ...
│ │ ├── 📁 第20章 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训上
│ │ │ └── ...
│ │ └── 📁 第21章 Python降维技术与大型数据分析与挖掘项目实训下
│ │ └── ...
│ ├── 📁 软件包及安装文档
│ │ ├── 📄 python-3.5.4-32位.exe
│ │ ├── 📄 python-3.5.4-64位.exe
│ │ └── 📝 Python-3.5.x安装教程.pdf
│ └── 📦 源码.rar
├── 📁 30、量化交易课程
│ └── 📁 ML_机器学习与量化交易项目班
│ ├── 📁 代码
│ │ └── ...
│ ├── 📁 ppt
│ │ └── ...
│ └── 📁 视频
│ └── ...
├── 📁 31、数据挖掘课程
│ ├── 📦 1-3课.zip
│ ├── 📦 4-6课.zip
│ └── 📦 7-10课.zip
├── 📁 32、OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理
│ ├── 📁 第1章 课程导学
│ │ └── 🎬 1-1 计算机视觉导学.mp4
│ ├── 📁 第2章 计算机视觉入门
│ │ ├── 🎬 2-1 本章介绍.mp4
│ │ ├── 🎬 2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
│ │ ├── 🎬 2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4
│ │ ├── 🎬 2-4 测试案例helloWorld.mp4
│ │ ├── 🎬 2-5 案例1：图片的读取和展示.mp4
│ │ ├── 🎬 2-6 Opencv模块组织结构.mp4
│ │ ├── 🎬 2-7 案例2：图片写入.mp4
│ │ ├── 🎬 2-8 案例3：不同图片质量保存.mp4
│ │ ├── 🎬 2-9 像素操作基础.mp4
│ │ ├── 🎬 2-10 案例4：像素读取写入.mp4
│ │ ├── 🎬 2-11 tensorflow常量变量定义.mp4
│ │ ├── 🎬 2-12 tensorflow运算原理.mp4
│ │ ├── 🎬 2-13 常量变量四则运算.mp4
│ │ ├── 🎬 2-14 矩阵基础1.mp4
│ │ ├── 🎬 2-15 矩阵基础2.mp4
│ │ ├── 🎬 2-16 矩阵基础3.mp4
│ │ ├── 🎬 2-17 numpy模块使用.mp4
│ │ ├── 🎬 2-18 matplotlib模块的使用.mp4
│ │ ├── 🎬 2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1.mp4
│ │ ├── 🎬 2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp4
│ │ ├── 🎬 2-21 小综合：人工神经网络逼近股票价格3.mp4
│ │ └── 🎬 2-22 小综合：人工神经网络逼近股票价格4.mp4
│ ├── 📁 第3章 计算机视觉加强之几何变换
│ │ ├── 🎬 3-1 本章介绍.mp4
│ │ ├── 🎬 3-2 图片缩放1.mp4
│ │ ├── 🎬 3-3 图片缩放2.mp4
│ │ ├── 🎬 3-4 图片缩放3.mp4
│ │ ├── 🎬 3-5 图片剪切.mp4
│ │ ├── 🎬 3-6 图片位移1.mp4
│ │ ├── 🎬 3-7 图片移位2.mp4
│ │ ├── 🎬 3-8 图片移位3.mp4
│ │ ├── 🎬 3-9 图片镜像.mp4
│ │ ├── 🎬 3-10 图片缩放.mp4
│ │ ├── 🎬 3-11 图片仿射变换.mp4
│ │ ├── 🎬 3-12 图片旋转.mp4
│ │ └── 🎬 3-13 图片几何变换小结.mp4
│ ├── 📁 第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制
│ │ ├── 🎬 4-1 图像特效介绍.mp4
│ │ ├── 🎬 4-2 图像灰度处理1.mp4
│ │ ├── 🎬 4-3 图像灰度处理2.mp4
│ │ ├── 🎬 4-4 算法优化.mp4
│ │ ├── 🎬 4-5 颜色反转.mp4
│ │ ├── 🎬 4-6 马赛克.mp4
│ │ ├── 🎬 4-7 毛玻璃.mp4
│ │ ├── 🎬 4-8 图片融合.mp4
│ │ ├── 🎬 4-9 边缘检测1.mp4
│ │ ├── 🎬 4-10 边缘检测2.mp4
│ │ ├── 🎬 4-11 浮雕效果.mp4
│ │ ├── 🎬 4-12 颜色映射.mp4
│ │ ├── 🎬 4-13 油画特效.mp4
│ │ ├── 🎬 4-14 图像特效小结.mp4
│ │ ├── 🎬 4-15 线段绘制.mp4
│ │ ├── 🎬 4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4
│ │ └── 🎬 4-17 文字图片绘制.mp4
│ ├── 📁 第5章 计算机视觉加强之图像美化
│ │ ├── 🎬 5-1 美化效果章节介绍.mp4
│ │ ├── 🎬 5-2 彩色图片直方图.mp4
│ │ ├── 🎬 5-3 直方图均衡化.mp4
│ │ ├── 🎬 5-4 图片修补.mp4
│ │ ├── 🎬 5-5 灰度直方图源码.mp4
│ │ ├── 🎬 5-6 彩色直方图源码.mp4
│ │ ├── 🎬 5-7 灰度直方图均衡化.mp4
│ │ ├── 🎬 5-8 彩色直方图均衡化.mp4
│ │ ├── 🎬 5-9 亮度增强.mp4
│ │ ├── 🎬 5-10 磨皮美白.mp4
│ │ ├── 🎬 5-11 高斯均值滤波.mp4
│ │ ├── 🎬 5-12 中值滤波.mp4
│ │ └── 🎬 5-13 图像美化章节小结.mp4
│ ├── 📁 第6章 计算机视觉加强之机器学习
│ │ ├── 🎬 6-1 机器学习章节介绍.mp4
│ │ ├── 🎬 6-2 视频分解图片.mp4
│ │ ├── 🎬 6-3 图片合成视频.mp4
│ │ ├── 🎬 6-4 Haar特征1.mp4
│ │ ├── 🎬 6-5 Haar特征2.mp4
│ │ ├── 🎬 6-6 Haar特征3.mp4
│ │ ├── 🎬 6-7 adaboost分类器1.mp4
│ │ ├── 🎬 6-8 adaboost分类器2.mp4
│ │ ├── 🎬 6-9 Haar+adaboost人脸识别.mp4
│ │ ├── 🎬 6-10 SVM支持向量机1.mp4
│ │ ├── 🎬 6-11 SVM支持向量机2.mp4
│ │ ├── 🎬 6-12 SVM小结.mp4
│ │ ├── 🎬 6-13 Hog特征1.mp4
│ │ ├── 🎬 6-14 Hog特征2.mp4
│ │ ├── 🎬 6-15 Hog特征3.mp4
│ │ ├── 🎬 6-16 Hog特征4.mp4
│ │ ├── 🎬 6-17 Hog小结.mp4
│ │ ├── 🎬 6-18 Hog_SVM小狮子识别1.mp4
│ │ ├── 🎬 6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4
│ │ ├── 🎬 6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4
│ │ ├── 🎬 6-21 Hog_SVM小狮子识别4.mp4
│ │ ├── 🎬 6-22 Hog_SVM小狮子识别5.mp4
│ │ └── 🎬 6-23 机器学习小结.mp4
│ ├── 📁 第7章 手写数字识别
│ │ ├── 🎬 7-1 章节介绍.mp4
│ │ ├── 🎬 7-2 样本介绍.mp4
│ │ ├── 🎬 7-3 knn数字识别1.mp4
│ │ ├── 🎬 7-4 knn数字识别2.mp4
│ │ ├── 🎬 7-5 knn数字识别3.mp4
│ │ ├── 🎬 7-6 knn数字识别4.mp4
│ │ ├── 🎬 7-7 knn数字识别5.mp4
│ │ ├── 🎬 7-8 knn数字识别6.mp4
│ │ ├── 🎬 7-9 knn数字识别7.mp4
│ │ ├── 🎬 7-10 knn数字识别8.mp4
│ │ ├── 🎬 7-11 knn数字识别9.mp4
│ │ ├── 🎬 7-12 knn数字识别10.mp4
│ │ ├── 🎬 7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4
│ │ ├── 🎬 7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4
│ │ ├── 🎬 7-15 cnn实现手写数字识别3.mp4
│ │ ├── 🎬 7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4
│ │ ├── 🎬 7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4
│ │ ├── 🎬 7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4
│ │ └── 🎬 7-19 数字识别小结.mp4
│ ├── 📁 第8章 “刷脸”识别
│ │ ├── 🎬 8-1 章节介绍.mp4
│ │ ├── 🎬 8-2 最简单的图片爬虫.mp4
│ │ ├── 🎬 8-3 ffmpeg初识_音频.mp4.mp4
│ │ ├── 🎬 8-4 OpenCV预处理.mp4
│ │ ├── 🎬 8-5 神经网络训练识别1.mp4
│ │ ├── 🎬 8-6 神经网络训练识别2.mp4
│ │ ├── 🎬 8-7 神经网络训练识别3.mp4
│ │ ├── 🎬 8-8 神经网络训练识别4.mp4
│ │ └── 🎬 8-9 本章小结.mp4
│ └── 📁 第9章 课程总结
│ └── 🎬 9-1 课程总结.mp4
├── 📁 33、OpenCV计算机视觉实战(Python版)
│ ├── 📁 唐宇迪课件
│ │ ├── 📦 第2-7章notebook课件(1).zip
│ │ ├── 📦 第八章notebook课件.zip
│ │ ├── 📦 第九章：项目实战-信用卡数字识别.zip
│ │ ├── 📦 第十章：项目实战-文档扫描OCR识别.zip
│ │ ├── 📦 第11-12章notebook课件.zip
│ │ ├── 📦 第十三章：案例实战-全景图像拼接.zip
│ │ ├── 📦 第十四章：项目实战-停车场车位识别.zip
│ │ ├── 📦 第十五章：项目实战-答题卡识别判卷.zip
│ │ ├── 📦 第16-17章notebook课件.zip
│ │ ├── 📦 第十八章：Opencv的DNN模块.zip
│ │ ├── 📦 第十九章：项目实战-目标追踪.zip
│ │ └── 📦 第二十一章：项目实战-疲劳检测.zip
│ ├── 📁 资料
│ │ ├── 📦 第八章notebook课件.zip
│ │ ├── 📦 第九章：项目实战-信用卡数字识别.zip
│ │ ├── 📦 第十章：项目实战-文档扫描OCR识别.zip
│ │ ├── 📦 第十三章：案例实战-全景图像拼接.zip
│ │ ├── 📦 第十四章：项目实战-停车场车位识别.zip
│ │ ├── 📦 第十五章：项目实战-答题卡识别判卷.zip
│ │ ├── 📦 第16-17章notebook课件.zip
│ │ ├── 📦 第十八章：Opencv的DNN模块.zip
│ │ ├── 📦 第二十一章：人脸关键点定位.zip
│ │ └── 📦 第二十一章：项目实战-疲劳检测.zip
│ ├── 🎬 01、课程简介.mp4
│ ├── 🎬 02、图像基本操作.mp4
│ ├── 🎬 03、阈值与平滑处理.mp4
│ ├── 🎬 04、图像形态学处理.mp4
│ ├── 🎬 05、图像梯度处理.mp4
│ ├── 🎬 06、边缘检测.mp4
│ ├── 🎬 07、图像金字塔与轮廓检测.mp4
│ ├── 🎬 08、直方图与傅里叶变换.mp4
│ ├── 🎬 09、项目实战-信用卡数字识别.mp4
│ ├── 🎬 10、项目实战-文档扫描OCR识别.mp4
│ ├── 🎬 11、图像特征-harris.mp4
│ ├── 🎬 12、图像特征-sift.mp4
│ ├── 🎬 13、案例实战-全景图像拼接.mp4
│ ├── 🎬 14、项目实战-停车场车位识别.mp4
│ ├── 🎬 15、项目实战-答题卡识别判卷.mp4
│ ├── 🎬 16、背景建模.mp4
│ ├── 🎬 17、光流估计.mp4
│ ├── 🎬 18、Opencv的DNN模块.mp4
│ ├── 🎬 19、项目实战-目标追踪.mp4
│ ├── 🎬 20、卷积原理与操作.mp4
│ ├── 🎬 21、项目实战-疲劳检测.mp4
│ └── 📦 唐宇迪OpenCV小章节.zip
├── 📁 34 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程
│ ├── 🎬 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程1.mp4
│ ├── 🎬 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程2.mp4
│ ├── 🎬 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程3.mp4
│ ├── 🎬 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程4.mp4
│ ├── 🎬 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程5.mp4
│ ├── 🎬 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程6.mp4
│ └── 🎬 大数据 Python数据分析处理库-pandas实战视频课程7.mp4
├── 📁 35 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程
│ ├── 🎬 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程1.mp4
│ ├── 🎬 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程2.mp4
│ ├── 🎬 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程3.mp4
│ ├── 🎬 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程4.mp4
│ ├── 🎬 大数据 Python科学计算库-Numpy实战视频课程5.mp4
│ └── 📦 numpy代码.zip
└── 📁 36 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程
├── 🎬 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程1.mp4
├── 🎬 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程2.mp4
├── 🎬 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程3.mp4
├── 🎬 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程4.mp4
├── 🎬 大数据——Python数据可视化-Matplotlib实战视频课程5.mp4
└── 📦 Matplotlib绘图.zip 相关资源
尚硅谷 HarmonyOS鸿蒙应用开发（入门）
夸克
尚硅谷 HarmonyOS鸿蒙应用开发（入门）
编程开发 夸克网盘
2026-10-19
AI全栈测试开发进阶3期
夸克
AI全栈测试开发进阶3期
编程开发 人工智能夸克网盘
2026-10-19
从架构设计到实现掌握云原生开发
夸克
从架构设计到实现掌握云原生开发
编程开发 夸克网盘
2026-10-19
深入 Vue3+ TypeScript 技术栈-coderwhy大神新课
夸克
深入 Vue3+ TypeScript 技术栈-coderwhy大神新课
编程开发 夸克网盘
2026-10-19
小曾-软件逆向工程 VM二期还原班
夸克
小曾-软件逆向工程 VM二期还原班
编程开发 夸克网盘
2026-10-19
福利皮- 安卓逆向系列课程
夸克
福利皮- 安卓逆向系列课程
编程开发 夸克网盘
2026-10-19