学堂在线 清华大学 驭风计划 深度学习 python 算法

资源介绍

文件目录

📁 学堂在线清华大学驭风计划深度学习python算法
├── 📁 驭风计划-深度学习（标清）
│   ├── 🎬 直播答疑2.mp4
│   ├── 🎬 实验五讲解.mp4
│   ├── 🎬 实验三讲解+直播答疑.mp4
│   ├── 🎬 实验7汇报+结营.mp4
│   ├── 🎬 实验四、五布置+直播答疑.mp4
│   ├── 🎬 实验4讲解+实验6布置答疑.mp4
│   ├── 🎬 开营仪式+实验一、二布置+答疑.mp4
│   ├── 📝 第十章.pdf
│   ├── 📝 第九章.pdf
│   ├── 📝 第七章.pdf
│   ├── 📝 第六章.pdf
│   ├── 📝 第二章.pdf
│   ├── 📝 第一章.pdf
│   ├── 🎬 10.4 生成对抗网络.mp4
│   ├── 🎬 10.2_受限玻尔兹曼机.mp4
│   ├── 🎬 10.1_生成式模型.mp4
│   ├── 🎬 9.3_神经网络进行文本分类.mp4
│   ├── 🎬 8.4_语音识别应用.mp4
│   ├── 🎬 8.3_门控RNNs.mp4
│   ├── 🎬 7.4_图像风格转换.mp4
│   ├── 🎬 7.3_图像分割.mp4
│   ├── 🎬 7.1_图像分类.mp4
│   ├── 🎬 6.4_超参数选取.mp4
│   ├── 🎬 6.3_批归一化.mp4
│   ├── 🎬 6.1_优化器.mp4
│   ├── 🎬 5.4_典型的卷积神经网络.mp4
│   ├── 🎬 5.3_池化层.mp4
│   ├── 🎬 5.2_卷积层.mp4
│   ├── 🎬 4.5_深度学习模型的训练技巧I.mp4
│   ├── 🎬 4.4_层分解.mp4
│   ├── 🎬 4.3_反向计算.mp4
│   ├── 🎬 4.1_多层感知机_前言.mp4
│   ├── 🎬 3.1_logistic回归.mp4
│   ├── 🎬 2.2_机器学习基础回顾.mp4
│   ├── 🎬 2.1_数学基础回顾.mp4
│   ├── 🎬 1.2_深度学习的发展历程.mp4
│   ├── 🎬 1.1_深度学习的基本概念.mp4
│   ├── 🎬 直播答疑1.mp4
│   ├── 🎬 8.2_RNNs.mp4
│   ├── 🎬 8.1_动态系统.mp4
│   ├── 🎬 10.3_深度信念网络.mp4
│   ├── 🎬 9.1_NLP典型任务.mp4
│   ├── 🎬 6.2_处理过拟合.mp4
│   ├── 📝 第四章.pdf
│   ├── 🎬 实验一汇报、讲解+实验三布置+直播答疑.mp4
│   ├── 🎬 实验6讲解.mp4
│   ├── 🎬 1.4_深度学习的潜在风险.mp4
│   ├── 🎬 1.3_深度学习的应用.mp4
│   ├── 🎬 9.4_神经网络进行机器翻译.mp4
│   ├── 🎬 7.2_物体检测.mp4
│   ├── 🎬 9.2_词表示.mp4
│   ├── 📝 第三章.pdf
│   ├── 🎬 5.1_卷积神经网络简介.mp4
│   ├── 🎬 4.2_前向计算.mp4
│   ├── 🎬 3.2_softmax回归.mp4
│   └── 🎬 实验二讲解+直播答疑.mp4
├── 📁 驭风计划-深度学习
│   ├── 📁 深度学习直播答疑
│   │   ├── 🎬 直播答疑9.mp4
│   │   ├── 🎬 直播答疑8.mp4
│   │   ├── 🎬 直播答疑7.mp4
│   │   ├── 🎬 直播答疑5.mp4
│   │   ├── 🎬 直播答疑1.mp4
│   │   └── 🎬 直播答疑4.mp4
│   ├── 📝 第九章.pdf
│   ├── 📝 第七章.pdf
│   ├── 📝 第六章.pdf
│   ├── 📝 第四章.pdf
│   ├── 📝 第三章.pdf
│   ├── 📝 第二章.pdf
│   ├── 📝 第一章.pdf
│   ├── 🎬 10.4 生成对抗网络.mp4
│   ├── 🎬 10.3_深度信念网络.mp4
│   ├── 🎬 10.2_受限玻尔兹曼机.mp4
│   ├── 🎬 9.4_神经网络进行机器翻译.mp4
│   ├── 🎬 8.3_门控RNNs.mp4
│   ├── 🎬 8.2_RNNs.mp4
│   ├── 🎬 8.1_动态系统.mp4
│   ├── 🎬 7.4_图像风格转换.mp4
│   ├── 🎬 7.2_物体检测.mp4
│   ├── 🎬 7.1_图像分类.mp4
│   ├── 🎬 5.4_典型的卷积神经网络.mp4
│   ├── 🎬 4.5_深度学习模型的训练技巧I.mp4
│   ├── 🎬 4.2_前向计算.mp4
│   ├── 🎬 3.2_softmax回归.mp4
│   ├── 🎬 2.2_机器学习基础回顾.mp4
│   ├── 🎬 2.1_数学基础回顾.mp4
│   ├── 🎬 1.3_深度学习的应用.mp4
│   ├── 🎬 1.2_深度学习的发展历程.mp4
│   ├── 🎬 8.4_语音识别应用.mp4
│   ├── 🎬 7.3_图像分割.mp4
│   ├── 🎬 6.2_处理过拟合.mp4
│   ├── 📝 第十章.pdf
│   ├── 🎬 1.1_深度学习的基本概念.mp4
│   ├── 🎬 10.1_生成式模型.mp4
│   ├── 🎬 3.1_logistic回归.mp4
│   ├── 🎬 4.1_多层感知机_前言.mp4
│   └── 🎬 9.2_词表示.mp4
├── 📁 驭风计划-python入门与应用
│   ├── 🎬 17.8 mv_lens1.mp4
│   ├── 🎬 17.7 泰坦尼克分析.mp4
│   ├── 🎬 17.5 买家评论信息分析（一）.mp4
│   ├── 🎬 17.2 sns数据集与第一个图表.mp4
│   ├── 🎬 17.1 设置颜色.mp4
│   ├── 🎬 16.10 seaborn.mp4
│   ├── 🎬 16.8 rfm模型（一）.mp4
│   ├── 🎬 16.7 用户转化率分析.mp4
│   ├── 🎬 16.6 复购时间间隔.mp4
│   ├── 🎬 16.5 复购率.mp4
│   ├── 🎬 16.3 gdp分析（二）.mp4
│   ├── 🎬 16.2 gdp分析（一）.mp4
│   ├── 🎬 15.10 str处理.mp4
│   ├── 🎬 15.9 cuts.mp4
│   ├── 🎬 15.8 分组处理.mp4
│   ├── 🎬 15.7 数据处理.mp4
│   ├── 🎬 15.5 数据集合并（二）.mp4
│   ├── 🎬 15.2 时间分析.mp4
│   ├── 🎬 15.1 period与时间应用.mp4
│   ├── 🎬 14.9 索引及多级索引.mp4
│   ├── 🎬 14.7 根据条件获取数据.mp4
│   ├── 🎬 14.5 缺失值处理（一）.mp4
│   ├── 🎬 14.4 pandas数据导入.mp4
│   ├── 🎬 14.3 dataframe对象.mp4
│   ├── 📝 13matplotlib.pdf
│   ├── 🎬 13.1 matplotlib.mp4
│   ├── 🎬 12.5 分割切分.mp4
│   ├── 🎬 12.3 numpy数据类型与访问.mp4
│   ├── 🎬 12.2 ndarray对象.mp4
│   ├── 🎬 12.1 numpy简介与安装.mp4
│   ├── 🎬 11.9 排队问题.mp4
│   ├── 🎬 11.8 数字列表加法操作.mp4
│   ├── 🎬 11.4 字符串列表翻转.mp4
│   ├── 🎬 11.3 字符串旋转.mp4
│   ├── 🎬 11.2 求交集.mp4
│   ├── 🎬 10.5 进程池.mp4
│   ├── 📝 10.3多线程详解与应用.pdf
│   ├── 📝 10.2多进程详解与应用.pdf
│   ├── 📝 10.1mysql数据库操作.pdf
│   ├── 🎬 10.1 python操作mysql.mp4
│   ├── 🎬 9.9 split与sub方法.mp4
│   ├── 🎬 9.7 边界匹配.mp4
│   ├── 🎬 9.6 正则表达式基本语法.mp4
│   ├── 📝 9.3正则表达式.pdf
│   ├── 🎬 9.3 异常处理.mp4
│   ├── 🎬 8.13 添加菜单.mp4
│   ├── 🎬 8.12 班级管理实现.mp4
│   ├── 🎬 8.11 类组合与练习.mp4
│   ├── 🎬 8.8 反射.mp4
│   ├── 🎬 8.6 收银台结算案例.mp4
│   ├── 🎬 8.5 面向对象三种方法.mp4
│   ├── 📝 8.3班级练习_jupyter.pdf
│   ├── 🎬 8.2 类与实例属性.mp4
│   ├── 📝 8.1面向对象编程.pdf
│   ├── 🎬 7.8 闭包.mp4
│   ├── 🎬 7.7 递归.mp4
│   ├── 🎬 7.6 函数式编程.mp4
│   ├── 🎬 7.5 匿名函数.mp4
│   ├── 📝 7.4闭包.pdf
│   ├── 📝 7.3递归函数.pdf
│   ├── 📝 7.2匿名函数与函数式编程.pdf
│   ├── 🎬 7.2 函数参数.mp4
│   ├── 🎬 6.10 单元格格式设置.mp4
│   ├── 🎬 6.9 excel文件拆分.mp4
│   ├── 🎬 6.7 excel读取操作.mp4
│   ├── 🎬 6.6 excel读取快速入门.mp4
│   ├── 📝 6.5ini配置文件处理.pdf
│   ├── 🎬 6.5 文件练习.mp4
│   ├── 🎬 6.3 统计7天内的订单量.mp4
│   ├── 🎬 6.2 按照时间完成订单的统计.mp4
│   ├── 📝 6.1时间处理.pdf
│   ├── 🎬 5.7.2 csv文件练习（2）.mp4
│   ├── 📝 5.2csv文件详解.pdf
│   ├── 🎬 5.1 文件操作快速入门.mp4
│   ├── 🎬 4.8 collections模块详解.mp4
│   ├── 🎬 4.6 集合.mp4
│   ├── 🎬 4.5.2 字典强化练习（2）.mp4
│   ├── 🎬 4.5.1 字典强化练习（1）.mp4
│   ├── 📝 4.4collections模块.pdf
│   ├── 🎬 4.4 字典相关方法.mp4
│   ├── 📝 4.2集合.pdf
│   ├── 🎬 4.2 列表解析.mp4
│   ├── 🎬 4.1.1 列表练习（1）.mp4
│   ├── 🎬 3.8 元组.mp4
│   ├── 🎬 3.5.3 字符串相关方法（3）.mp4
│   ├── 🎬 3.5.2 字符串相关方法（2）.mp4
│   ├── 🎬 3.5.1 字符串相关方法（1）.mp4
│   ├── 📝 3.4列表解析.pdf
│   ├── 🎬 3.4 字符串相关函数.mp4
│   ├── 📝 3.3列表.pdf
│   ├── 🎬 3.3 字符串.mp4
│   ├── 📝 3.2字符串详解.pdf
│   ├── 🎬 3.2 序列通用函数.mp4
│   ├── 🎬 3.1 序列基础.mp4
│   ├── 🎬 2.4 随机数模块.mp4
│   ├── 🎬 2.1 数字基础.mp4
│   ├── 📝 1.12.pdf
│   ├── 🎬 1.5 第三方模块管理.mp4
│   ├── 🎬 1.4 jupyter使用.mp4
│   └── 🎬 1.3 开发工具的选择.mp4
├── 📁 自然语言处理训练营(2024_第1期)
│   └── 📁 {1}--课程
│       ├── 📁 {12}--直播回放
│       │   └── ...
│       ├── 📁 {11}--NLP前沿介绍
│       │   └── ...
│       ├── 📁 {10}--文本生成
│       │   └── ...
│       ├── 📁 {9}--文档分析与阅读理解
│       │   └── ...
│       ├── 📁 {8}--文本匹配与信息检索
│       │   └── ...
│       ├── 📁 {7}--文本分类与关系抽取
│       │   └── ...
│       ├── 📁 {6}--序列标注与信息抽取
│       │   └── ...
│       ├── 📁 {5}--知识图谱
│       │   └── ...
│       ├── 📁 {4}--预训练语言模型
│       │   └── ...
│       ├── 📁 {3}--seq2seq与机器翻译
│       │   └── ...
│       ├── 📁 {2}--NLP模型基础
│       │   └── ...
│       └── 📁 {1}--课程介绍
│           └── ...
├── 📁 算法训练营
│   ├── 📁 直播回放
│   │   ├── 📁 直播回放
│   │   │   └── ...
│   │   ├── 🎬 周测5讲解+答疑.mp4
│   │   ├── 🎬 周测4讲解+答疑.mp4
│   │   ├── 🎬 周测2讲解+答疑.mp4
│   │   ├── 🎬 周测1讲解+答疑.mp4
│   │   └── 📦 直播回放.7z
│   ├── 📁 上机实践：习题精讲
│   │   ├── 📁 第5部分-习题
│   │   │   └── ...
│   │   ├── 📁 第4部分-习题
│   │   │   └── ...
│   │   ├── 📁 第3部分-习题
│   │   │   └── ...
│   │   ├── 📁 第2部分-习题
│   │   │   └── ...
│   │   ├── 📁 第1部分-习题
│   │   │   └── ...
│   │   ├── 📦 第4部分-习题.7z
│   │   ├── 📦 第3部分-习题.7z
│   │   ├── 📦 第1部分-习题.7z
│   │   ├── 📦 第5部分-习题.7z
│   │   └── 📦 第2部分-习题.7z
│   ├── 📁 第0课：调整姿势，迎接算法挑战
│   │   ├── 🎬 专题课：扬帆起航，开启算法之旅.mp4
│   │   ├── 🎬 习题课：最大红矩形.mp4
│   │   ├── 🎬 习题讲解.mp4
│   │   ├── 🎬 解题指南：如何提交作业&栈排序习题解答.mp4
│   │   └── 🎬 邓俊辉：学习算法的一些建议.mp4
│   ├── 📁 第4部分：持续烧脑，精研算法之妙
│   │   ├── 📁 （4B）邓公带你探秘“散列”
│   │   │   └── ...
│   │   └── 📁 （4A）邓公带你探秘“字符串”
│   │       └── ...
│   ├── 📁 第2部分：渐入佳境，领略算法之美
│   │   ├── 📁 （2B）邓公教你“分而治之”
│   │   │   └── ...
│   │   └── 📁 （2A）一起听邓公讲算法
│   │       └── ...
│   ├── 📁 第3部分：坚持不懈，修炼算法内功
│   │   ├── 📁 （3B）听邓公讲讲动态规划
│   │   │   └── ...
│   │   └── 📁 （3A）听邓公讲讲图搜索
│   │       └── ...
│   ├── 📁 第1部分：初入宝山，窥探算法奥秘
│   │   ├── 📁 （1B）邓公陪你学算法
│   │   │   └── ...
│   │   └── 📁 （1A）邓公在算法课赐予我青春的力量
│   │       └── ...
│   └── 📁 第5部分：蓄力前行，勇攀算法高峰
│       ├── 📁 （5B）随邓公再探“计算几何”大观园
│       │   └── ...
│       └── 📁 （5A）邓公带你初探“计算几何
│           └── ...
├── 📁 自然语言处理训练营(2023_第3期)
│   └── 📁 {1}--课程
│       ├── 📁 {12}--直播回放
│       │   └── ...
│       ├── 📁 {11}--NLP前沿介绍
│       │   └── ...
│       ├── 📁 {10}--文本生成
│       │   └── ...
│       ├── 📁 {9}--文档分析与阅读理解
│       │   └── ...
│       ├── 📁 {8}--文本匹配与信息检索
│       │   └── ...
│       ├── 📁 {7}--文本分类与关系抽取
│       │   └── ...
│       ├── 📁 {6}--序列标注与信息抽取
│       │   └── ...
│       ├── 📁 {5}--知识图谱
│       │   └── ...
│       ├── 📁 {4}--预训练语言模型
│       │   └── ...
│       ├── 📁 {3}--seq2seq与机器翻译
│       │   └── ...
│       ├── 📁 {2}--NLP模型基础
│       │   └── ...
│       └── 📁 {1}--课程介绍
│           └── ...
└── 📁 机器学习训练营(2022_第9期)
    ├── 📁 08.支持向量机（SVM）
    │   ├── 🎬 7.2_基于核的支持向量机.mp4
    │   └── 🎬 7.1_线性支持向量机.mp4
    ├── 📁 06.贝叶斯学习
    │   ├── 📦 hw3.zip
    │   ├── 🎬 5.2_朴素贝叶斯分类器.mp4
    │   ├── 🎬 5.1_贝叶斯学习.mp4
    │   └── 📝 实验三 贝叶斯垃圾邮件识别.txt
    ├── 📁 直播回放
    │   ├── 🎬 实验一汇报、讲解+实验三布置+答疑 (1).mp4
    │   ├── 🎬 实验一汇报、讲解+实验三布置+答疑.mp4
    │   ├── 🎬 实验五讲解+答疑 (1).mp4
    │   ├── 🎬 实验五讲解+答疑.mp4
    │   ├── 🎬 实验六汇报、点评、讲解+答疑.mp4
    │   ├── 🎬 实验六布置+答疑 (1).mp4
    │   ├── 🎬 实验六布置+答疑.mp4
    │   ├── 🎬 实验二布置+答疑 (1).mp4
    │   ├── 🎬 实验二布置+答疑.mp4
    │   ├── 🎬 开营仪式+实验一布置.mp4
    │   ├── 🎬 毕设汇报、点评、讲解+结营仪式.mp4
    │   ├── 🎬 实验三讲解+实验五布置+答疑.mp4
    │   └── 🎬 实验四讲解+实验六布置+答疑.mp4
    ├── 📁 13.机器学习算法总结
    │   └── 🎬 12.1_机器学习算法总结.mp4
    ├── 📁 12.基于群体智慧的机器学习数据集构建
    │   └── 🎬 11.1_基于群体智慧的机器学习数据集构建.mp4
    ├── 📁 11.深度学习基础
    │   ├── 🎬 10.2.3_门控循环单位网络 (1).mp4
    │   ├── 🎬 10.2.2_长短期记忆网络.mp4
    │   ├── 🎬 10.2.1_循环神经网络 (1).mp4
    │   ├── 🎬 10.2.1_循环神经网络.mp4
    │   ├── 🎬 10.1_深度学习介绍 (1).mp4
    │   ├── 🎬 10.1_深度学习介绍.mp4
    │   ├── 🎬 10.2.4_深度学习应用.mp4
    │   └── 🎬 10.2.3_门控循环单位网络.mp4
    ├── 📁 10.集成学习
    │   ├── 📝 实验六 基于集成学习的 Amazon 用户评论质量预测.txt
    │   ├── 📦 基于集成学习的 Amazon 用户评论质量预测 4.zip
    │   ├── 📦 exp6.zip
    │   ├── 🎬 9.2.2_Boosting和AdaBoost的算法比较 (1).mp4
    │   ├── 🎬 9.2.2_Boosting和AdaBoost的算法比较.mp4
    │   ├── 🎬 9.2.1_Boosting与AdaBoost算法.mp4
    │   ├── 🎬 9.1.3_Bagging算法.mp4
    │   ├── 🎬 9.1.2_加权多数算法 (1).mp4
    │   ├── 🎬 9.1.2_加权多数算法.mp4
    │   ├── 🎬 9.1.1_集成学习基础 (1).mp4
    │   └── 🎬 9.1.1_集成学习基础.mp4
    ├── 📁 09.无监督学习
    │   ├── 📝 实验五 AAAI 会议论文聚类分析.txt
    │   ├── 📦 hw5.ipynb.zip
    │   ├── 📦 AAAI 会议论文聚类分析.zip
    │   ├── 🎬 8.2.3_K-medoids 聚类 (1).mp4
    │   ├── 🎬 8.2.3_K-medoids 聚类.mp4
    │   ├── 🎬 8.2.2_K-means聚类 (1).mp4
    │   ├── 🎬 8.2.1_层次聚类 (1).mp4
    │   ├── 🎬 8.2.1_层次聚类.mp4
    │   ├── 🎬 8.1.2_聚类介绍.mp4
    │   ├── 🎬 8.1.1_无监督学习介绍 (1).mp4
    │   ├── 🎬 8.1.1_无监督学习介绍.mp4
    │   └── 🎬 8.2.2_K-means聚类.mp4
    ├── 📁 07.基于实例的学习方法
    │   ├── 🎬 6.4_基于实例-记忆的学习器 (1).mp4
    │   ├── 🎬 6.4_基于实例-记忆的学习器.mp4
    │   ├── 🎬 6.1_最近邻方法.mp4
    │   ├── 🎬 6.2_K近邻方法.mp4
    │   ├── 📦 基于K-近邻的车牌号识别.zip
    │   └── 📦 hw4.zip
    ├── 📁 05.回归分析
    │   ├── 🎬 4.4_相关系数与决定系数.mp4
    │   ├── 🎬 4.3_多元线性回归.mp4
    │   ├── 🎬 4.2_损失函数_0718195925.mp4
    │   ├── 🎬 4.2_损失函数.mp4
    │   └── 📝 实验二 基于回归分析的大学综合得分预测.txt
    ├── 📁 04.决策树学习
    │   ├── 📝 实验一 基于决策树的英雄联盟游戏胜负预测.txt
    │   ├── 📦 基于决策树的英雄联盟游戏胜负预测.zip
    │   ├── 🎬 3.2.2_现实场景中的决策树学习.mp4
    │   ├── 🎬 3.2.1_决策树的过拟合以及措施 (1).mp4
    │   ├── 🎬 3.2.1_决策树的过拟合以及措施.mp4
    │   ├── 🎬 3.1.3_过拟合问题 (1).mp4
    │   ├── 🎬 3.1.3_过拟合问题.mp4
    │   ├── 🎬 3.1.2_经典决策树算法.mp4
    │   └── 📦 ML_hw1.ipynb.zip
    ├── 📁 03.机器学习实验方法与原则
    │   ├── 🎬 2.2_机器学习实验方法与原则II (1).mp4
    │   ├── 🎬 2.2_机器学习实验方法与原则II.mp4
    │   ├── 🎬 2.1_机器学习实验方法与原则I (1).mp4
    │   └── 🎬 2.1_机器学习实验方法与原则I.mp4
    ├── 📁 02.机器学习基础
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