【麻瓜编程】实用主义 学Python人工智能

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文件目录

📁 【麻瓜编程】实用主义学Python人工智能
├── 📁 1. 手工实现一个简单的鸢尾花分类器
│   ├── 📝 1. 练习：手工实现一个简单的水果识别器..docx
│   ├── 🖼️ 1. 练习：手工实现一个简单的水果识别器.png
│   ├── 🎬 1. 手工实现一个简单的鸢尾花分类器.mp4
│   ├── 📝 课程代码.docx
│   └── 🖼️ 课程界面.png
├── 📁 2. 使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现鸢尾花分类
│   ├── 📝 2. 练习：使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现水果识别器.docx
│   ├── 🖼️ 2. 练习：使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现水果识别器.png
│   ├── 🎬 2. 使用 scikit-learn 的 kNN 分类算法实现鸢尾花分类.mp4
│   ├── 📝 课程代码.docx
│   └── 🖼️ 课程界面.png
├── 📁 3. kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响
│   ├── 🎬 3. kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响.mp4
│   ├── 📝 3. 练习：kNN算法的超参数对水果识别器的影响.docx
│   ├── 🖼️ 3. 练习：kNN算法的超参数对水果识别器的影响.png
│   ├── 📝 课程代码.docx
│   └── 🖼️ 课程界面.png
├── 📁 4. 使用 sklearn 的线性回归算法实现房价预测
│   ├── 📝 4. 练习：预测糖尿病的患病指标.docx
│   ├── 🖼️ 4. 练习：预测糖尿病的患病指标.png
│   ├── 🎬 4. 使用 sklearn 的线性回归算法实现房价预测.mp4
│   ├── 📝 课程代码.docx
│   └── 🖼️ 课程界面.png
├── 📁 5. 房价预测的可视化线性模型
│   ├── 🎬 5. 房价预测的可视化线性模型.mp4
│   ├── 📝 5. 练习：糖尿病患病指标的可视化线性模型.docx
│   ├── 🖼️ 5. 练习：糖尿病患病指标的可视化线性模型.png
│   ├── 📝 课程代码.docx
│   └── 🖼️ 课程界面.png
├── 📁 6. 比较多种算法的鸢尾花分类准确率
│   ├── 🎬 6. 比较多种算法的鸢尾花分类准确率.mp4
│   ├── 📝 6. 练习：使用kNN、逻辑回归和SVM进行水果类型识别.docx
│   ├── 🖼️ 6. 练习：使用kNN、逻辑回归和SVM进行水果类型识别.png
│   ├── 📝 课程代码.docx
│   └── 🖼️ 课程界面.png
├── 📁 7. 使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参
│   ├── 📝 7. 练习：使用交叉验证对水果分类模型进行调参.docx
│   ├── 🖼️ 7. 练习：使用交叉验证对水果分类模型进行调参.png
│   ├── 🎬 7. 使用交叉验证对鸢尾花分类模型进行调参.mp4
│   ├── 📝 课程代码.docx
│   └── 🖼️ 课程界面.png
└── 📁 8. 使用特征预处理提升房价预测模型的性能
    ├── 📝 8. 练习：使用特征预处理提升糖尿病患病指标预测模型的性能.docx
    ├── 🖼️ 8. 练习：使用特征预处理提升糖尿病患病指标预测模型的性能.png
    ├── 🎬 8. 使用特征预处理提升房价预测模型的性能.mp4
    ├── 📝 课程代码.docx
    └── 🖼️ 课程界面.png