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黑马-AI大模型RAG与Agent智能体开发项目课

黑马-AI大模型RAG与Agent智能体开发项目课

编程开发 人工智能夸克网盘 4 2026-10-18

资源介绍

黑马-AI大模型RAG与Agent智能体开发项目课程

文件目录

📁 黑马-AI大模型RAG与Agent智能体开发项目课程
├── 📁 PPT
│   ├── 📄 01提示词工程.pptx
│   ├── 📄 02大模型RAG开发.pptx
│   └── 📄 03RAG项目.pptx
├── 📁 视频
│   ├── 📁 P1前置准备
│   │   ├── 🎬 01、通义千问大模型的接入.mp4
│   │   ├── 🎬 02、代码调用云端的大模型.mp4
│   │   ├── 🎬 03、使用环境变量保护APIKEY.mp4
│   │   ├── 🎬 04、Ollama简介.mp4
│   │   ├── 🎬 05、win&mac部署ollama并运行蒸馏模型.mp4
│   │   └── 🎬 06、代码调用ollama的本地模型.mp4
│   ├── 📁 P2OpenAI库的基础使用
│   │   ├── 🎬 01、OpenAI库的基础使用.mp4
│   │   ├── 🎬 02、OpenAI库的流式输出模式.mp4
│   │   └── 🎬 03、OpenAI库附带历史消息调用模型.mp4
│   ├── 📁 P3提示词工程
│   │   ├── 🎬 01、大模型prompt工程指南.mp4
│   │   ├── 🎬 02、提示词优化案例介绍和零样本少样本思想.mp4
│   │   ├── 🎬 03、提示词优化案例_金融文本分类任务.mp4
│   │   ├── 🎬 04、Json数据格式.mp4
│   │   ├── 🎬 05、提示词优化案例_金融文本信息抽取.mp4
│   │   └── 🎬 06、提示词优化案例_金融文本匹配.mp4
│   ├── 📁 P4RAG开发
│   │   ├── 🎬 01、LangChain的简介.mp4
│   │   ├── 🎬 02、LangChain的环境部署.mp4
│   │   ├── 🎬 03、RAG介绍.mp4
│   │   ├── 🎬 04、[扩展]向量的基础概念.mp4
│   │   ├── 🎬 05、[扩展]余弦相似度算法.mp4
│   │   ├── 🎬 06、LangChain调用大语言模型.mp4
│   │   ├── 🎬 07、LangChain模型的流式输出.mp4
│   │   ├── 🎬 08、LangChain调用聊天模型.mp4
│   │   ├── 🎬 09、LangChain消息的简写形式.mp4
│   │   ├── 🎬 10、LangChain调用嵌入模型.mp4
│   │   ├── 🎬 11、LangChain通用提示词模板.mp4
│   │   ├── 🎬 12、FewShot提示词模板.mp4
│   │   ├── 🎬 13、模板类的format和invoke方法.mp4
│   │   ├── 🎬 14、ChatPromptTemplate的使用.mp4
│   │   ├── 🎬 15、Chain的基础使用.mp4
│   │   ├── 🎬 16、[扩展]或运算符的重写.mp4
│   │   ├── 🎬 17、简单理解Runnable接口.mp4
│   │   ├── 🎬 18、StrOutputParser字符串输出解析器.mp4
│   │   ├── 🎬 19、JsonOutputParser和多模型执行链.mp4
│   │   ├── 🎬 20、自定义函数加入链.mp4
│   │   ├── 🎬 21、Memory临时会话记忆.mp4
│   │   ├── 🎬 22、Memory长期会话记忆.mp4
│   │   ├── 🎬 23、CSVLoader.mp4
│   │   ├── 🎬 24、JSONLoader.mp4
│   │   ├── 🎬 25、TextLoader和文档分割器.mp4
│   │   ├── 🎬 26、PyPDFLoader.mp4
│   │   ├── 🎬 27、VectorStores向量存储.mp4
│   │   ├── 🎬 28、基于向量检索构建提示词.mp4
│   │   └── 🎬 29、RunnablePassthrough的使用.mp4
│   ├── 📁 P5RAG项目
│   │   ├── 🎬 01、RAG项目案例介绍.mp4
│   │   ├── 🎬 02、RAG项目-文本上传WEB服务.mp4
│   │   ├── 🎬 03、RAG项目-md5工具函数开发.mp4
│   │   ├── 🎬 04、RAG项目-知识库更新服务.mp4
│   │   ├── 🎬 05、RAG项目-完成离线流程开发.mp4
│   │   ├── 🎬 06、RAG项目-在线流程向量存储服务代码.mp4
│   │   ├── 🎬 07、RAG项目-rag服务核心代码开发.mp4
│   │   ├── 🎬 08、RAG项目-历史会话记录功能的实现.mp4
│   │   └── 🎬 09、RAG项目-聊天页面开发.mp4
│   └── 🎬 课程导学.mp4
└── 📁 资料
    ├── 📁 Miniconda3
    │   ├── 📄 Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.pkg
    │   ├── 📄 Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.pkg
    │   └── 📄 Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
    ├── 📁 PyCharm
    │   ├── 📁 pj
    │   │   └── ...
    │   ├── 📄 pycharm-2025.2.6-aarch64.dmg
    │   └── 📄 pycharm-2025.2.6.exe
    ├── 📁 Python
    │   ├── 📄 python-3.10.11-amd64.exe
    │   └── 📄 python-3.10.11-macos11.pkg
    └── 📁 数据资料
        ├── 📝 尺码推荐.txt
        ├── 📄 info.csv
        ├── 📝 pdf1.pdf
        ├── 📝 pdf2.pdf
        ├── 📝 Python基础语法.txt
        ├── 📄 stu.csv
        ├── 📄 stu.json
        ├── 📄 stu_json_lines.json
        ├── 📄 stus.json
        ├── 📝 洗涤养护.txt
        └── 📝 颜色选择.txt

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