【知乎】AI大模型应用开发实战训练营-第24期（新课首发，请勿二搬）

文件目录

📁 知乎-AI大模型应用开发实战训练营-第24期
├── 📁 1、提示词和RAG
│   ├── 📄 笔记.md
│   ├── 📄 MVastLog_20260718213225_10080_1.log
│   ├── 🎬 提示词和RAG.mp4
│   └── 📝 提示词和RAG.pdf
├── 📁 2、Agent：从可控性到自主反思
│   ├── 📝 Agent.pdf
│   ├── 🎬 Agent：从可控性到自主反思.mp4
│   ├── 📄 笔记.md
│   └── 📄 realtime-subtitle.log
├── 📁 3、多模态前沿从Agent构建到视频AIGC
│   ├── 📄 笔记.md
│   ├── 📝 第3节 多模态.pdf
│   └── 🎬 多模态前沿从Agent构建到视频AIGC.mp4
├── 📁 4、AI大模型原理与API使用
│   ├── 📁 CASE-API使用
│   │   ├── 📁 folder_1.claude
│   │   │   └── ...
│   │   ├── 📁 folder_2.ipynb_checkpoints
│   │   │   └── ...
│   │   ├── 📄 1-情感分析-Qwen.ipynb
│   │   ├── 📄 1-情感分析-Qwen.py
│   │   ├── 📄 2-天气Function-Qwen.ipynb
│   │   ├── 📄 2-天气Function-Qwen.py
│   │   ├── 📄 3-表格提取-Qwen.ipynb
│   │   ├── 📄 3-表格提取-Qwen.py
│   │   ├── 📄 4-运维事件处置-Qwen.ipynb
│   │   ├── 📄 4-运维事件处置-Qwen.py
│   │   ├── 📄 5-情感分析-Deepseek-阿里代理.ipynb
│   │   ├── 📄 5-情感分析-Deepseek-阿里代理.py
│   │   ├── 📄 6-联网搜索.ipynb
│   │   ├── 📄 6-联网搜索.py
│   │   └── 📝 requirements.txt
│   ├── 📝 1-AI大模型原理与API使用.pdf
│   ├── 🎬 AI大模型原理与API使用.mp4
│   ├── 📄 笔记.md
│   └── 📝 笔记20260721.txt
├── 📁 5、AI编程-从入门到精通
│   ├── 📝 1-AI编程.pdf
│   ├── 🎬 AI编程-从入门到精通 2.mp4
│   ├── 🎬 AI编程-从入门到精通.mp4
│   ├── 📄 笔记.md
│   ├── 📦 资料.zip
│   ├── 📝 【补充】CASE-病床使用情况.pdf
│   └── 📝 【课前准备】AI编程工具安装.pdf
├── 📁 6、【追新】2026一人公司掘金地图：案例·趋势·工具
│   ├── 🎬 2026一人公司掘金地图：案例·趋势·工具.mp4
│   └── 📄 笔记.md
├── 📁 7、【追新】Kimi k3模型原理和量化
│   ├── 📄 笔记.md
│   └── 🎬 Kimi k3模型原理和量化_ev.mp4
├── 📁 8、LangChain：多任务应用开发
│   ├── 📁 CASE-搭建故障诊断Agent
│   │   ├── 📄 2-network_diagnosis_agent.py
│   │   └── 📝 requirements.txt
│   ├── 📁 CASE-工具链组合
│   │   ├── 📄 1-simple_toolchain.py
│   │   ├── 📄 2-simple_toolchain.py
│   │   ├── 📄 3-lcel-demo.py
│   │   └── 📝 requirements.txt
│   ├── 📁 CASE-LangChain使用
│   │   ├── 📁 folder_1.ipynb_checkpoints
│   │   │   └── ...
│   │   ├── 📄 1-LLMChain.ipynb
│   │   ├── 📄 1-LLMChain.py
│   │   ├── 📄 2-LLMChain.ipynb
│   │   ├── 📄 2-LLMChain.py
│   │   ├── 📄 3-LLMChain.ipynb
│   │   ├── 📄 3-LLMChain.py
│   │   ├── 📄 4-ConversationChain.ipynb
│   │   ├── 📄 4-ConversationChain.py
│   │   ├── 📄 5-product_llm.py
│   │   └── 📝 requirements.txt
│   ├── 📝 1-LangChain：多任务应用开发.pdf
│   ├── 📄 笔记.md
│   ├── 📝 笔记20260727.txt
│   └── 🎬 LangChain：多任务应用开发.mp4
├── 📁 9、AI框架设计与选型
│   ├── 🎬 AI框架设计与选型.mp4
│   ├── 📝 AI框架设计与选型.pdf
│   ├── 📄 笔记.md
│   ├── 📝 笔记20260801.txt
│   └── 📦 资料.zip
├── 📁 10、HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调
│   ├── 📁 CASE-huggingface_cases
│   │   ├── 📁 folder_1.ipynb_checkpoints
│   │   │   └── ...
│   │   ├── 📁 spam-bert-finetuned
│   │   │   └── ...
│   │   ├── 📄 1-情感分析.ipynb
│   │   ├── 📄 1-情感分析.py
│   │   ├── 📄 2-文本生成.ipynb
│   │   ├── 📄 2-文本生成.py
│   │   ├── 📄 3-零样本分类.ipynb
│   │   ├── 📄 3-零样本分类.py
│   │   ├── 📄 4-tokenizer使用.ipynb
│   │   ├── 📄 4-tokenizer使用.py
│   │   ├── 📄 5-model使用.ipynb
│   │   ├── 📄 5-model使用.py
│   │   ├── 📄 6-实现pipeline.ipynb
│   │   ├── 📄 6-实现pipeline.py
│   │   ├── 📄 7-垃圾邮件分类器.ipynb
│   │   ├── 📄 7-垃圾邮件分类器.py
│   │   ├── 📄 8-垃圾邮件分类器-Qwen.ipynb
│   │   ├── 📄 8-垃圾邮件分类器-Qwen.py
│   │   └── 📝 requirements.txt
│   ├── 📄 笔记.md
│   ├── 📝 笔记20260803.txt
│   ├── 🎬 HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调.mp4
│   └── 📝 HuggingFace生态实战：从模型应用到高效微调.pdf
├── 📁 11、神经网络基础与Tensorflow实战
│   ├── 📁 code
│   │   ├── 📁 activation_function
│   │   │   └── ...
│   │   ├── 📄 boston_model.keras
│   │   ├── 📄 housing.csv
│   │   ├── 📄 load_predict.py
│   │   ├── 📄 numpy_boston.py
│   │   ├── 📄 numpy_forward.py
│   │   ├── 📄 numpy_model.py
│   │   ├── 📄 pytorch_boston.py
│   │   ├── 📝 requirements.txt
│   │   ├── 📄 scaler.pkl
│   │   ├── 📄 tensorflow_boston.py
│   │   └── 📄 tensorflow_boston_dataparallel.py
│   ├── 📝 1-神经网络基础与Tensorflow实战.pdf
│   ├── 📄 笔记.md
│   ├── 📝 笔记20260806.txt
│   └── 🎬 神经网络基础与Tensorflow实战.mp4
├── 📁 12、【追新】把A股当代码拆——矩阵分解、因子暴露、概率优势
│   ├── 🎬 把A股当代码拆——矩阵分解、因子暴露、概率优势.mp4
│   └── 📄 笔记.md
├── 📁 13、Pytorch与视觉检测
│   ├── 📝 1-Pytorch与视觉检测.pdf
│   ├── 📄 笔记.md
│   ├── 📝 笔记20260810.txt
│   ├── 🎬 Pytorch与视觉检测.mp4
│   └── 📦 资料.zip
├── 📁 14、开发框架相关面试辅导
│   ├── 📄 笔记.md
│   ├── 📝 笔记20260813.txt
│   ├── 🎬 开发框架相关面试辅导.mp4
│   ├── 📝 开发框架相关面试辅导.pdf
│   └── 📦 资料.zip
├── 📁 15、LLM微调原理
│   ├── 📝 1-LLM微调原理.pdf
│   ├── 📄 笔记.md
│   ├── 📝 笔记20260817.txt
│   ├── 🎬 LLM微调原理.mp4
│   └── 📦 资料.zip
├── 📁 16、高质量微调数据工程与评估
│   ├── 📝 1-高质量微调数据工程与评估.pdf
│   ├── 📄 笔记.md
│   ├── 📝 笔记20260823.txt
│   ├── 🎬 高质量微调数据工程与评估.mp4
│   └── 📦 资料.zip
├── 📁 17、LLM模型蒸馏与微调实操
│   ├── 📝 1-LLM模型蒸馏与微调实操.pdf
│   ├── 📄 笔记.md
│   ├── 📝 笔记20260824.txt
│   ├── 🎬 LLM模型蒸馏与微调实操.mp4
│   └── 📦 资料.zip
├── 📁 18、【追新】DeepSeek Harness安装入门及原理拆解
│   ├── 📄 笔记.md
│   └── 🎬 DeepSeek Harness安装入门及原理拆解_ev.mp4
├── 📁 19、视觉大模型与多模态理解
│   ├── 📄 笔记.md
│   ├── 📝 笔记20260827.txt
│   ├── 🎬 视觉大模型与多模态理解.mp4
│   ├── 📝 视觉大模型与多模态理解.pdf
│   └── 📦 资料.zip
├── 📁 20、【追新】硬核拆解DeepSeek Harness核心能力
│   ├── 📄 笔记.md
│   └── 🎬 硬核拆解DeepSeek Harness核心能力_ev.mp4
├── 📁 21、【追新】AI自己造AI 时代：Agent递归自进化实战
│   ├── 📝 AI Self-Improvement & Recursive Self-Improvement.pdf
│   └── 🎬 AI自己造AI 时代：Agent递归自进化实战.mp4
├── 📁 22、项目实战：AI质检
│   ├── 📁 folder_1.openclaw
│   │   ├── 📁 workspace
│   │   │   └── ...
│   │   └── 📄 openclaw.json
│   ├── 📝 1-项目实战：AI质检.pdf
│   ├── 📄 笔记.md
│   ├── 📝 笔记20260831.txt
│   ├── 📦 CASE-AI质检.zip
│   └── 🎬 项目实战：AI质检.mp4
├── 📁 23、【追新】Agent 发展史：从 Prompt 到 Context 再到 Harness
│   ├── 🎬 Agent 发展史：从 Prompt 到 Context 再到 Harness.mp4
│   └── 📄 笔记.md
├── 📁 24、模型训练与微调相关面试辅导
│   ├── 📁 CASE-API使用
│   │   ├── 📁 folder_1.ipynb_checkpoints
│   │   │   └── ...
│   │   ├── 📄 1-表格提取-Qwen.ipynb
│   │   ├── 📄 1-表格提取-Qwen.py
│   │   ├── 📄 2-GUI操作-Qwen.ipynb
│   │   ├── 📄 2-GUI操作-Qwen.py
│   │   └── 🖼️ 携程页面.png
│   ├── 📝 1-模型训练与微调相关面试辅导.pdf
│   ├── 📄 笔记.md
│   ├── 📝 笔记20260903.txt
│   └── 🎬 模型训练与微调相关面试辅导.mp4
├── 📁 25、Embeddings和向量数据库
│   ├── 📝 1-Embedding与向量数据库.pdf
│   ├── 📄 笔记.md
│   ├── 📝 笔记20260907.txt
│   ├── 🎬 Embeddings和向量数据库.mp4
│   └── 📦 资料.zip
├── 📁 26、RAG技术与应用
│   ├── 📝 1-RAG技术与应用.pdf
│   ├── 📄 笔记.md
│   ├── 📝 笔记20260910.txt
│   ├── 🎬 RAG技术与应用.mp4
│   └── 📦 资料.zip
├── 📁 27、【追新】让AI项目从“ demo 惊艳”到“商业成立”的30个评测指标
│   ├── 📄 笔记.md
│   └── 🎬 让AI项目从“ demo 惊艳”到“商业成立”的30个评测指标.mp4
├── 📁 28、【追新】GPT-6拆解：新模型时代赋予的新机会、新蓝海
│   ├── 📄 笔记.md
│   └── 🎬 【追新】GPT-6拆解：新模型时代赋予的新机会、新蓝海.mp4
├── 📁 29、RAG多模态数据处理
│   ├── 📝 1-RAG多模态数据处理.pdf
│   ├── 📝 2-NotebookLM使用.pdf
│   ├── 📄 笔记.md
│   ├── 🎬 RAG多模态数据处理.mp4
│   └── 📦 资料.zip
├── 📁 30、RAG高级技术与调优
│   ├── 📝 1-RAG高级技术与调优.pdf
│   ├── 📄 笔记.md
│   ├── 📝 笔记20260917.txt
│   ├── 🎬 RAG高级技术与调优.mp4
│   └── 📦 资料.zip
└── 📁 31、项目实战：企业知识库
    ├── 📝 1-项目实战：企业知识库.pdf
    ├── 📄 笔记.md
    ├── 📝 笔记20260921.txt
    ├── 🎬 项目实战：企业知识库.mp4
    └── 📦 资料.zip