西瓜老师-AI大模型RAG项目实战课 价值399元

资源介绍

文件目录

📁 西瓜老师：2025AI大模型RAG项目实战课 价值399元
├── 📁 AI大模型RAG项目实战课
│   ├── 🎬 1 课程介绍.mp4
│   ├── 🎬 2 RAG 流程详细剖析.mp4
│   ├── 🎬 3 大模型应用落地痛点剖析_.mp4
│   ├── 🎬 4 RAG 关键问题剖析_.mp4
│   ├── 🎬 5 RAG 架构演进之Naive RAG.mp4
│   ├── 🎬 6 RAG 架构演进之Advanced RAG.mp4
│   ├── 🎬 7 微调 和 RAG 方案选型.mp4
│   ├── 🎬 8 RAG 的应用落地场景.mp4
│   ├── 🎬 9 LangChain总体架构设计之什么是LangChain.mp4
│   ├── 🎬 10 LangChain总体架构设计之LangChain总体架构剖析.mp4
│   ├── 🎬 11 LangChain总体架构设计之RAG架构支持.mp4
│   ├── 🎬 12 LangChain总体架构设计之Agent架构支持.mp4
│   ├── 🎬 13 LangChain总体架构设计之核心API设计剖析.mp4
│   ├── 🎬 14 Model IO之贯穿整个课程的业务场景引入.mp4
│   ├── 🎬 15 Model IO之LangChain官网介绍.mp4
│   ├── 🎬 16 Model IO之Model IO总体概述.mp4
│   ├── 🎬 17 Model IO之模型调用API实践.mp4
│   ├── 🎬 18 Model IO之Prompts使用str.format构建模版.mp4
│   ├── 🎬 19 Prompts使用Few-Shot构建模版.mp4
│   ├── 🎬 20 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版(上).mp4
│   ├── 🎬 21 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版(下).mp4
│   ├── 🎬 22 Model IO之Prompts使用自定义示例器构建模版.mp4
│   ├── 🎬 23 Model IO之Output Parser.mp4
│   ├── 🎬 24 Model IO之Ollama工具部署和私有模型部署.mp4
│   ├── 🎬 25 Model IO之LangChain调用私有模型.mp4
│   ├── 🎬 26 Model IO之大模型外部函数调用流程剖析.mp4
│   ├── 🎬 27 Model IO之LangChain调用在线模型的外部函数.mp4
│   ├── 🎬 28 Model IO之自定义关于外部函数的解析器.mp4
│   ├── 🎬 29 Model IO之LangChain调用开源模型的外部函数.mp4
│   ├── 🎬 30 Chains之设计理念和意义.mp4
│   ├── 🎬 31 Chains之基于LCEC语言构建的Chains.mp4
│   ├── 🎬 32 Chains之历史的Chains中的最简单的Chain.mp4
│   ├── 🎬 33 Chains之历史的Chains中的SimpleSequentialChain.mp4
│   ├── 🎬 34 Chains之历史的Chains中的SequentialChain.mp4
│   ├── 🎬 35 Chains之历史的Chains中的RouterChain.mp4
│   ├── 🎬 36 Chains之全链路中实现调用天气函数.mp4
│   ├── 🎬 37 Chains之全链路中实现调用gp信息函数.mp4
│   ├── 🎬 38 Chains之全链路中实现全流程跑通.mp4
│   ├── 🎬 39 Memory之为什么会出现Memory模块？.mp4
│   ├── 🎬 40 Memory之如何自定义Memory功能？.mp4
│   ├── 🎬 41 Memory之自定义实体识别的Memory功能.mp4
│   ├── 🎬 42 Memory之内置模块ConversationBufferMemory.mp4
│   ├── 🎬 43 Memory之内置模块ConversationBufferWindowMemory.mp4
│   ├── 🎬 44 Memory之内置模块Entity.mp4
│   ├── 🎬 45 Memory之内置模块单独使用Memory.mp4
│   ├── 🎬 46 Memory之内置模块ConversationSummaryMemory.mp4
│   ├── 🎬 47 Agents之Agent架构的意义.mp4
│   ├── 🎬 48 Agents之Chains模块的优劣势.mp4
│   ├── 🎬 49 Agents之LangChain Agents的设计理念.mp4
│   ├── 🎬 50 Agents之自定义 Agents.mp4
│   ├── 🎬 51 Agents之LangChain提供的抽象.mp4
│   ├── 🎬 52 Agents之自定义ReAct方式的Agents.mp4
│   ├── 🎬 53 Agents之LangChain提供的ReAct Agent抽象.mp4
│   ├── 🎬 54 Agents之LangChain提供的XML Agent抽象.mp4
│   ├── 🎬 55 LangChain升级说明_.mp4
│   ├── 🎬 56 Retrieval之设计理念和意义.mp4
│   ├── 🎬 57 Retrieval之loader.mp4
│   ├── 🎬 58 Retrieval之Transformers.mp4
│   ├── 🎬 59 Retrieval之Embedding Model.mp4
│   ├── 🎬 60 Retrieval之vector store.mp4
│   ├── 🎬 61 Retrieval之Retrievers.mp4
│   ├── 🎬 62 LangChain API总结与展望.mp4
│   ├── 🎬 63 高性能知识库之需求分析(上).mp4
│   ├── 🎬 64 高性能知识库之需求分析(下).mp4
│   ├── 🎬 65 高性能知识库之架构设计.mp4
│   ├── 🎬 66 高性能知识库之详细设计-知识管理平台.mp4
│   ├── 🎬 67 高性能知识库之详细设计-智能对话.mp4
│   ├── 🎬 68 高性能知识库之详细设计-知识库.mp4
│   ├── 🎬 69 高性能知识库之详细设计-联网在线问答.mp4
│   ├── 🎬 70 高性能知识库之详细设计-问答推荐.mp4
│   ├── 🎬 71 高性能知识库之详细设计-基于Agent的RAG_.mp4
│   ├── 🎬 72 高性能知识库之技术选型.mp4
│   ├── 🎬 73 高性能知识库之资源评估.mp4
│   ├── 🎬 74 高性能知识库之代码落地-开发目标和环境准备(1).mp4
│   ├── 🎬 75 高性能知识库之代码落地-本地连接远程服务器(2).mp4
│   ├── 🎬 76 高性能知识库之代码落地-虚拟环境创建和依赖安装(3).mp4
│   ├── 🎬 77 高性能知识库之代码落地-项目运行(4).mp4
│   ├── 🎬 78 高性能知识库之代码落地-项目测试(5).mp4
│   ├── 🎬 79 高性能知识库之代码落地-开源模型部署(6).mp4
│   ├── 🎬 80 高性能知识库之代码落地-智能问答流程开发目标(1).mp4
│   ├── 🎬 81 高性能知识库之代码落地-智能问答项目启动和测试(2).mp4
│   ├── 🎬 82 高性能知识库之代码落地-智能问答表结构梳理(3).mp4
│   ├── 🎬 83 高性能知识库之代码落地-智能问答多进程多线程和异步编程(4).mp4
│   ├── 🎬 84 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理原理(5).mp4
│   ├── 🎬 85 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理流程演示(6).mp4
│   ├── 🎬 86 高性能知识库之代码落地-智能问答服务启动流程剖析(7).mp4
│   ├── 🎬 87 高性能知识库之代码落地-智能问答用户请求流程剖析(8).mp4
│   ├── 🎬 88 高性能知识库之代码落地-智能问答浏览器推流技术(9).mp4
│   ├── 🎬 89 高性能知识库之代码落地-知识管理开发目标和表结构设计.mp4
│   ├── 🎬 90 高性能知识库之代码落地-知识管理开发向量数据库选型.mp4
│   ├── 🎬 91 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(上).mp4
│   ├── 🎬 92 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(下).mp4
│   ├── 🎬 93 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据准备.mp4
│   ├── 🎬 94 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据处理.mp4
│   ├── 🎬 95 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理方案.mp4
│   ├── 🎬 96 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理(上).mp4
│   ├── 🎬 97 高性能知识库之代码落地-知识管理私有PDF文件处理(下).mp4
│   ├── 🎬 98 高性能知识库之代码落地-知识管理全流程代码剖析.mp4
│   ├── 🎬 99 高性能知识库之代码落地-知识管理数据验证_.mp4
│   ├── 🎬 100 高性能知识库之代码落地-基于知识库问答流程复现.mp4
│   ├── 🎬 101 高性能知识库之代码落地-基于知识库RAG代码剖析.mp4
│   ├── 🎬 102 高性能知识库之代码落地-效果评估方案选型.mp4
│   ├── 🎬 103 高性能知识库之代码落地-效果评估关键指标剖析.mp4
│   ├── 🎬 104 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Trulens演示.mp4
│   ├── 🎬 105 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Ragas演示.mp4
│   ├── 🎬 106 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码设计思路.mp4
│   ├── 🎬 107 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研数据处理代码实现.mp4
│   ├── 🎬 108 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研提示词模板代码实现.mp4
│   ├── 🎬 109 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(上).mp4
│   ├── 🎬 110 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(下).mp4
│   ├── 🎬 111 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研模型管理代码实现.mp4
│   ├── 🎬 112 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研指标定义代码实现.mp4
│   ├── 🎬 113 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码测试.mp4
│   ├── 🎬 114 高性能知识库之代码落地-rerank算法原理.mp4
│   ├── 🎬 115 高性能知识库之代码落地-rerank算法效果复现.mp4
│   ├── 🎬 116 高性能知识库之代码落地-rerank算法代码实现.mp4
│   ├── 🎬 117 高性能知识库之代码落地-联网问答开发目标.mp4
│   ├── 🎬 118 高性能知识库之代码落地-联网问答搜索工具介绍.mp4
│   ├── 🎬 119 高性能知识库之代码落地-联网问答实时检索流程代码开发.mp4
│   ├── 🎬 120 高性能知识库之代码落地-联网问答Docker安装部署.mp4
│   ├── 🎬 121 高性能知识库之代码落地-联网问答Milvus安装部署.mp4
│   ├── 🎬 122 高性能知识库之代码落地-联网问答数据入库代码设计.mp4
│   ├── 🎬 123 高性能知识库之代码落地-联网问答效果复现.mp4
│   ├── 🎬 124 高性能知识库之代码落地-联网问答流程代码落地.mp4
│   ├── 🎬 125 高性能知识库之代码落地-问答推荐开发目标(1).mp4
│   ├── 🎬 126 高性能知识库之代码落地-问答推荐数据特征工程(2).mp4
│   ├── 🎬 127 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之特征工程(3).mp4
│   ├── 🎬 128 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之数据入库(4).mp4
│   ├── 🎬 129 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之服务测试(5).mp4
│   ├── 🎬 130 高性能知识库之代码落地-问答推荐代码落地(6).mp4
│   ├── 🎬 131 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答原理分析(1).mp4
│   ├── 🎬 132 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答目标设计(2).mp4
│   ├── 🎬 133 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答LangChain支持(3).mp4
│   ├── 🎬 134 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答效果复现(4).mp4
│   ├── 🎬 135 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答代码落地(5)_.mp4
│   ├── 🎬 136 01 选型评估之用向量数据库还是知识图谱？_.mp4
│   ├── 🎬 137 02 选型评估之RAG常见的落地方案有哪些？.mp4
│   ├── 🎬 138 03 选型评估之有哪些优秀的RAG在线开发平台？.mp4
│   ├── 🎬 139 04 选型评估之有哪些优秀的RAG的开源项目？.mp4
│   ├── 🎬 140 05 选型评估之有哪些优秀的RAG的效果评估工具？.mp4
│   ├── 🎬 141 06 选型评估之有哪些优秀的向量数据库？.mp4
│   ├── 🎬 142 07 选型评估之有哪些落地的技术栈分享？.mp4
│   ├── 🎬 143 01 RAG性能优化之建议使用多路召回方案_.mp4
│   ├── 🎬 144 02 RAG性能优化之Embedding模型的选择.mp4
│   ├── 🎬 145 03 RAG性能优化之表格数据处理方案.mp4
│   ├── 🎬 146 04 RAG性能优化之相似度不准问题.mp4
│   ├── 🎬 147 05 RAG性能优化之幻觉问题.mp4
│   ├── 🎬 148 06 RAG性能优化之高性能的模型管理方案_.mp4
│   ├── 🎬 149 07 RAG性能优化之基于语义相似度缓存一致性方案.mp4
│   ├── 🎬 150 08 RAG性能优化之设计反馈机制.mp4
│   ├── 🎬 151 09 RAG性能优化之设置可解释性.mp4
│   ├── 🎬 152 10 RAG性能优化之推理资源设计.mp4
│   ├── 🎬 153 11 RAG性能优化之图文知识库设计方案_.mp4
│   └── 🎬 154 12 RAG性能优化之效果评估方案_.mp4
├── 📁 DeepSeek+Dify构建智能体和企业知识库
│   ├── 🎬 1 课程介绍.mp4
│   ├── 🎬 2 Dify平台介绍_.mp4
│   ├── 🎬 3 Dify私有化部署方案设计.mp4
│   ├── 🎬 4 Dify私有化部署之Docker安装.mp4
│   ├── 🎬 5 Dify私有化部署之Dify服务启动和注册.mp4
│   ├── 🎬 6 Dify私有化部署之接入Ollama平台.mp4
│   ├── 🎬 7 Dify私有化部署之接入DeepSeek私有模型_.mp4
│   ├── 🎬 8 Dify私有化部署之Xinference平台部署.mp4
│   ├── 🎬 9 Dify私有化部署之接入Xinference平台.mp4
│   ├── 🎬 10 Dify私有化部署之Docker容器支持GPU.mp4
│   ├── 🎬 11 Dify私有化部署之接入在线的DeepSeek模型.mp4
│   ├── 🎬 12 Dify案例实践之对话应用构建-智能机器人_.mp4
│   ├── 🎬 13 Dify案例实践之对话应用-智能面试官.mp4
│   ├── 🎬 14 Dify案例实践之智能体应用构建-智能旅游助手.mp4
│   ├── 🎬 15 Dify案例实践之RAGAgent和WorkFlow的区别.mp4
│   ├── 🎬 16 Dify案例实践之工作流应用构建-智能写作大神.mp4
│   ├── 🎬 17 Dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(上).mp4
│   ├── 🎬 18 Dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(下).mp4
│   ├── 🎬 19 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(1).mp4
│   ├── 🎬 20 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(2).mp4
│   ├── 🎬 21 Dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(3)_.mp4
│   ├── 🎬 22 Dify案例实践之知识库应用构建-企业图文私有知识库.mp4
│   └── 📝 Dify课程资料.txt
└── 📄 hw-chat-0.2.exe