《小灶·商业数据分析Lv2》5周Python训练营

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📁 559.【完结】《小灶·商业数据分析Lv2》5周Python训练营
└── 📁 559.【完结】《小灶·商业数据分析Lv2》5周Python训练营
    ├── 📁 模块0：课程导入
    │   ├── 📁 01欢迎来到课程学习
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 02课程安排
    │   │   └── ...
    │   └── 📁 03课程学习须知
    │       └── ...
    ├── 📁 模块1 ：PYTHON-ANACONDA 安装与数据导入
    │   ├── 📁 04课前准备：python-anaconda安装教程（Win）
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 05课前准备：python-anaconda安装教程（Mac）
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 06第1课：jupyter notebook使用
    │   │   └── ...
    │   └── 📁 07第2课：python数据导入教程
    │       └── ...
    ├── 📁 模块2：PYTHON基础知识学习
    │   ├── 📁 08第3课：Python数据类型&运算符&输入输出
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 09练一练
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 10第4课：列表&元组&字典
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 11练一练
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 12第5课：集合&函数
    │   │   └── ...
    │   └── 📁 13练一练
    │       └── ...
    ├── 📁 模块3 ：数据概述与数据可视化
    │   ├── 📁 14Pandas与Matplotlib学习数据
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 15第6课：Pandas学习之数据导入与清洗
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 16第7课：Matplotlib学习之数据可视化
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 17第8课：App Store评分数据案例讲解
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 18第9课：App Store业务数据概况分析
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 19第10课：App 价格单变量分析
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 20第11课：App Store 业务数据可视化
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 21第12课：App Store 数据分析的业务解读
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 22第13课：App Store评分数据案例结论小结
    │   │   └── ...
    │   └── 📁 23Week1作业：优衣库销售数据分析
    │       └── ...
    ├── 📁 模块4：数据概述与数据模型
    │   ├── 📁 24第14课：L1课程回顾-回归模型基础
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 25第15课：使用Sklearn对宝洁销售额预测分析
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 26第16课：宝洁业务数据概况分析
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 27第17课：宝洁event单变量分析与转置
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 28第18课：宝洁变量相关性分析
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 29第19课：宝洁业务回归模型
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读
    │   │   └── ...
    │   └── 📁 31Week2作业：小红书销售额预测
    │       └── ...
    ├── 📁 模块5：逻辑回归与客户流转预测
    │   ├── 📁 32.第21课：L1课程回顾-分类模型基础
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 33.第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 34.第23课：使用分类模型预测AT&T客户流转
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 35.第24课：AT&T业务数据概况分析
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 36.第25课：AT&T流失变量分析
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 37.第26课：AT&T变量相关性分析
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 38.第27课：AT&T逻辑回归模型与优化
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 39.第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读
    │   │   └── ...
    │   └── 📁 40.Week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测
    │       └── ...
    ├── 📁 模块6：聚类分析与客户分群
    │   ├── 📁 41.第29课：L1课程回顾-聚类模型基础
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 42.第30课：非监督聚类分析介绍
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 43.第31课：Kmeans聚类分析基础
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 44.第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 45.第33课：案例(2)：Airbnb数据环境下的客户分层
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 46.第34课：Airbnb业务数据概况分析
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 47.第35课：Airbnb业务数据单变量分析
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 48.第36课：Airbnb聚类分析模型与优化
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 49.第37课：Airbnb聚类分群业务解读
    │   │   └── ...
    │   └── 📁 50.Week4作业：mobike用户分群
    │       └── ...
    ├── 📁 模块7：爬虫
    │   ├── 📁 51.第38课：爬虫预备1-学习HTML语言
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 52.第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 53.第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 54.第41课：爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页
    │   │   └── ...
    │   ├── 📁 55.第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单
    │   │   └── ...
    │   └── 📁 56.Week5作业：爬取知乎
    │       └── ...
    └── 📁 作业
        ├── 📝 Week1：作业【会员免费】.pdf
        ├── 📝 Week2：作业【会员免费】.pdf
        ├── 📝 Week3：作业【会员免费】.pdf
        ├── 📝 Week4：作业【会员免费】  .pdf
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