开课吧·数据分析13期
文件目录
📁 26.开课吧·数据分析13期
├── 📁 第01章 Excel基础
│ ├── 📁 第1节 excel知识回顾
│ │ └── 🎬 第1节 excel知识回顾【】.mp4
│ ├── 📁 第2节 Excel案例分析
│ │ └── 🎬 第2节 Excel案例分析【】.mp4
│ └── 📦 Excel【】.zip
├── 📁 第02章 Python基础
│ ├── 📁 第1节 mac下安装anaconda
│ │ ├── 📦 Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64【】.zip
│ │ ├── 🎬 第1节 mac下安装anaconda【】.mp4
│ │ └── 📝 Mac安装anaconda【】.pdf
│ ├── 📁 第2节 Windows下安装anaconda
│ │ ├── 📦 Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64【】.zip
│ │ ├── 🎬 第2节 Windows下安装anaconda【】.mp4
│ │ └── 📝 win系统安装anaconda【】.pdf
│ ├── 📁 第3节 Python基础入门
│ │ ├── 🎬 第3节 Python基础入门【】 .mp4
│ │ ├── 📝 Python基础入门-课件【】.pdf
│ │ └── 🖼️ Python先导课知识点【】.png
│ ├── 📁 第4节 Python进阶
│ │ ├── 🎬 第4节 Python进阶【】.mp4
│ │ └── 📝 Python进阶-课件【】.pdf
│ └── 📁 第5节 Python案例
│ ├── 🎬 第5节 Python案例【】.mp4
│ └── 📝 Python案例-课件【】.pdf
├── 📁 第03章 预备课
│ ├── 📁 第1节 Excel常规操作
│ │ ├── 🎬 第1节 Excel常规操作【】.mp4
│ │ ├── 📦 excel常规操作作业与参考答案【】.zip
│ │ ├── 📝 Excel的常规操作课件【】.pdf
│ │ └── 📝 作业提交方式【】.docx
│ ├── 📁 第2节 Excel公式与函数
│ │ ├── 🎬 第2节 Excel公式与函数【】.mp4
│ │ ├── 📦 Excel函数由浅入深课件【】.zip
│ │ └── 📦 Excel函数由浅入深作业以及答案【】.zip
│ ├── 📁 第3节 Excel数据透视表操作
│ │ ├── 🎬 第3节 Excel数据透视表操作【】.mp4
│ │ ├── 📝 数据透视表课件【】.pdf
│ │ └── 📦 数据透视表数据【】.zip
│ ├── 📁 第4节 Excel知识点答疑
│ │ ├── 🎬 第4节 Excel知识点答疑【】.mp4
│ │ └── 📦 Excel基础知识【】.zip
│ ├── 📁 第5节 Excel电商案例分析
│ │ ├── 🎬 第5节 Excel电商案例分析【】.mp4
│ │ ├── 📦 电商课件【】.zip
│ │ └── 📦 电商作业及答案【】.zip
│ ├── 📁 第6节 Excel用户案例分析
│ │ ├── 🎬 第6节 Excel用户案例分析【】.mp4
│ │ ├── 📦 课件与数据源【】.zip
│ │ └── 📝 作业说明【】.docx
│ └── 📁 第7节 Excell案例答疑
│ ├── 🎬 第7节 Excell案例答疑【】.mp4
│ └── 📦 Excell案例答疑【】.zip
├── 📁 第04章 开学典礼之认知数据分析
│ └── 📁 第1节 开学典礼之认知数据分析
│ └── 🎬 第1节 开学典礼之认知数据分析【】.mp4
├── 📁 第05章 Python
│ ├── 📁 第01节 开启Python大门&Python基础语法
│ │ ├── 📝 01_Python简介与环境安装 【】.pdf
│ │ ├── 📝 20200527-开启Python大门和Python基础语法【】.pdf
│ │ ├── 🎬 第1节 开启Python大门&Python基础语法【】.mp4
│ │ └── 📦 上课代码【】.zip
│ ├── 📁 第02节 Python数据容器
│ │ ├── 📝 20200529-Python数据容器【】.pdf
│ │ ├── 📦 20200529上课代码python02数据容器【】.zip
│ │ └── 🎬 第2节 Python数据容器【】.mp4
│ ├── 📁 第03节 python函数与异常处理
│ │ ├── 📝 04python函数与异常处理【】.pdf
│ │ ├── 📦 20200601上课代码Python03函数与异常处理【】.zip
│ │ └── 🎬 第3节 python函数与异常处理【】.mp4
│ ├── 📁 第04节 python面向对象与模块
│ │ ├── 📝 20200603python面向对象与模块【】.pdf
│ │ ├── 🎬 第4节 python面向对象与模块【】.mp4
│ │ └── 📦 python面向对象（代码）【】.zip
│ ├── 📁 第05节 python文件操作与pdf处理
│ │ ├── 📦 20200605-python文件操作与pdf处理-课后资料【】.zip
│ │ ├── 📝 20200605-python文件操作与pdf处理【】.pdf
│ │ └── 🎬 第5节 python文件操作与pdf处理【】.mp4
│ ├── 📁 第06节 python操作excel
│ │ ├── 📝 20200608-Python办公(处理excel)【】.pdf
│ │ ├── 📦 20200608-python操作excel-课后资料【】.zip
│ │ └── 🎬 第6节 python操作excel【】.mp4
│ ├── 📁 第07节 Python操作word及邮件发送
│ │ ├── 📝 20200610-python办公(处理word和发送邮件)【】 .pdf
│ │ ├── 📦 20200610-Python操作Word与邮箱-课后资料【】.zip
│ │ └── 🎬 第7节 Python操作word及邮件发送【】.mp4
│ ├── 📁 第08节 Python可视化Matplotlib
│ │ ├── 📦 20200612-Python可视化Matplotlib-课后资料【】.zip
│ │ ├── 📝 20200612-Python可视化Matplotlib【】.pdf
│ │ └── 🎬 第8节 Python可视化Matplotlib【】.mp4
│ ├── 📁 第09节 科学计算库NumPy
│ │ ├── 📦 20200615-科学计算库NumPy-课后资料【】.zip
│ │ ├── 📝 20200615-科学计算库NumPy【】.pdf
│ │ └── 🎬 第9节 科学计算库NumPy【】.mp4
│ ├── 📁 第10节 科学计算库Pandas上
│ │ ├── 📦 20200617-Pandas课后资料【】.zip
│ │ ├── 🎬 第10节 科学计算库Pandas上【】.mp4
│ │ └── 📝 Pandas【】.pdf
│ ├── 📁 第11节 科学计算库Pandas下
│ │ ├── 📦 20200619-Pandas下课后资料【】.zip
│ │ └── 🎬 第11节 科学计算库Pandas下【】.mp4
│ ├── 📁 第12节 Python案例-电影数据分析
│ │ ├── 📦 20200622-课后资料【】.zip
│ │ ├── 📦 20200622-Python案例-电影数据分析【】 .zip
│ │ └── 🎬 第12节 Python案例-电影数据分析【】.mp4
│ ├── 📁 第13节 电商销售数据分析
│ │ ├── 📦 20200629-Python案例-电商销售数据分析【】.zip
│ │ ├── 📦 20200629课后资料 电商案例数据分析【】.zip
│ │ └── 🎬 第13节 电商销售数据分析【】.mp4
│ └── 📁 第14节 电商平台用户画像分析
│ ├── 📦 20200701-课后资料【】.zip
│ ├── 📦 20200701-Python案例---基于电商数据的用户画像分析【】.zip
│ ├── 🎬 第14节 电商平台用户画像分析【】.mp4
│ └── 📦 数据更新【】.zip
├── 📁 第06章 mysql基础
│ ├── 📁 第1节 mac下安装MySQL
│ │ ├── 🎬 第1节 mac下安装MySQL【】.mp4
│ │ ├── 📝 Mac环境下安装MySQL【】.pdf
│ │ └── 📦 mysql-5.7.17-macos10.12-x86_64【】.zip
│ ├── 📁 第2节 Windows 下安装MySQL
│ │ ├── 🎬 第2节 Windows 下安装MySQL【】.mp4
│ │ ├── 📦 mysql-installer-community-5.7.27.0【】.zip
│ │ ├── 📝 Windows10系统下，彻底删除卸载MySQL——如果安装出错，需要卸载使用该课件【】.pdf
│ │ └── 📝 win系统下安装MySQL【】.pdf
│ ├── 📁 第3节 mac与 Windows下安装navicat
│ │ ├── 📝 Mac版Navicat安装教程【】.pdf
│ │ └── 📝 Windows版本Navicat安装教程【】 .pdf
│ ├── 📁 第4节 MySQL数据库(一)
│ │ ├── 📦 20200703-课后资料【】.zip
│ │ ├── 📦 20200703-MySQL一Navicat及SQL基础【】.zip
│ │ └── 🎬 第4节 MySQL数据库(一)【】.mp4
│ ├── 📁 第5节 MySQL数据库(二)
│ │ ├── 📦 20200706-课后资料【】.zip
│ │ ├── 📦 20200706-MySQL（二）【】.zip
│ │ └── 🎬 第5节 MySQL数据库(二)【】.mp4
│ ├── 📁 第6节 MySQL数据库(三)
│ │ ├── 📦 20200708-课后资料【】.zip
│ │ ├── 📝 20200708-MySQL（三）【】.pdf
│ │ ├── 🎬 第6节 MySQL数据库(三)【】.mp4
│ │ └── 📦 sql面试题【】.zip
│ └── 📁 第7节 MySQL案例
│ ├── 📦 20200710-课后资料【】.zip
│ ├── 🎬 第7节 MySQL案例【】.mp4
│ ├── 📦 MySQL案例数据【】.zip
│ └── 📝 MySQL案例【】.pdf
├── 📁 第07章 数据分析之hive学习
│ ├── 📁 第1节 先导资料
│ │ ├── 📦 mac【】.zip
│ │ ├── 📦 win_node100【】 .zip
│ │ └── 📦 windows【】.zip
│ ├── 📁 第2节 数据分析Hive实验VNC版
│ │ ├── 📄 Hive表结构汇总【】.xlsx
│ │ └── 📝 云平台实验手册(v2.0)【】.pdf
│ ├── 📁 第3节 Hadoop原理与概念
│ │ ├── 📝 1.Hadoop原理与概念【】.pdf
│ │ └── 🎬 第3节 Hadoop原理与概念【】 .mp4
│ ├── 📁 第4节 HiveSQL核心技能1-常用函数
│ │ ├── 📝 2.HiveSQL核心技能1-常用函数【】.pdf
│ │ ├── 🎬 第3节 HiveSQL核心技能1-常用函数【】.mp4
│ │ └── 📦 SQL规范【】.zip
│ ├── 📁 第5节 HiveSQL核心技能2-表连接
│ │ ├── 📝 3.HiveSQL核心技能2-表连接【】.pdf
│ │ ├── 🎬 第5节 HiveSQL核心技能2-表连接【】.mp4
│ │ └── 📝 Hive编程指南【】.pdf
│ ├── 📁 第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数
│ │ ├── 📝 4.HiveSQL核心技能3-窗口函数【】.pdf
│ │ └── 🎬 第6节 HiveSQL核心技能3-窗口函数【】.mp4
│ ├── 📁 第7节 HiveSQL常用优化技巧
│ │ ├── 📝 5.HiveSQL常用优化技巧【】.pdf
│ │ ├── 📦 7.22课后资料【】.zip
│ │ └── 🎬 第7节 HiveSQL常用优化技巧【】.mp4
│ ├── 📁 第8节 Hive综合案例实战
│ │ ├── 📝 6.大数据分析综合案例【】.pdf
│ │ ├── 📦 20200724-课后资料【】.zip
│ │ ├── 🎬 第8节 Hive综合案例实战【】.mp4
│ │ ├── 📦 代码【】 .zip
│ │ ├── 📦 全部表的原数据【】.zip
│ │ └── 📦 软件包【】.zip
│ └── 📁 第9节 完全分布式集群搭建
│ ├── 🎬 第9节 完全分布式集群搭建1【】.mp4
│ ├── 🎬 第9节 完全分布式集群搭建2【】.mp4
│ ├── 🎬 第9节 完全分布式集群搭建3【】.mp4
│ ├── 🎬 第9节 完全分布式集群搭建4【】.mp4
│ ├── 🎬 第9节 完全分布式集群搭建5【】.mp4
│ ├── 🎬 第9节 完全分布式集群搭建6【】.mp4
│ ├── 🎬 第9节 完全分布式集群搭建7【】.mp4
│ └── 🎬 第9节 完全分布式集群搭建8【】.mp4
├── 📁 第08章 数据可视化
│ ├── 📁 第1节 Excel常用图形可视化
│ │ ├── 📝 20200726-excel常用图形可视化讲解【】.pdf
│ │ ├── 🎬 第1节 Excel常用图形可视化【】.mp4
│ │ └── 📄 excel可视化【】 .xlsx
│ ├── 📁 第2节 tableau常用可视化图形讲解
│ │ ├── 🎬 第2节 tableau常用可视化图形讲解【】.mp4
│ │ ├── 📝 第二讲 tableau常用图形可视化讲解【】.pdf
│ │ └── 📦 数据【】 .zip
│ ├── 📁 第3节 Excel高级可视化讲解
│ │ ├── 🎬 第3节 Excel高级可视化讲解(1)【】.mp4
│ │ ├── 🎬 第3节 Excel高级可视化讲解(2)【】.mp4
│ │ ├── 📝 第三讲 excel复杂可视化图形讲解【】.pdf
│ │ ├── 📄 第三讲课后练习数据【】.xlsx
│ │ └── 🖼️ 公式推导【】.jpg
│ ├── 📁 第4节 tableau高级可视化讲解（上）
│ │ ├── 🎬 第4节 tableau高级可视化讲解（上）(1)【】.mp4
│ │ ├── 🎬 第4节 tableau高级可视化讲解（上）(2)【】.mp4
│ │ └── 📝 第四讲 tableau高级图形可视化讲解（上）【】.pdf
│ └── 📁 第5节 tableau高级图形可视化讲解（下）
│ ├── 🎬 第5节 tableau高级图形可视化讲解（下）【】.mp4
│ ├── 📝 第五讲 tableau高级图形可视化讲解（下）【】.pdf
│ └── 📦 tableau文件【】.zip
├── 📁 第09章 行业案例分析
│ ├── 📁 第1节 分析前预备知识
│ │ ├── 🎬 第1节 分析前预备知识(1)【】.mp4
│ │ ├── 🎬 第1节 分析前预备知识(2)【】.mp4
│ │ └── 📝 第一节——分析前的预备知识【】.pdf
│ ├── 📁 第2节 DAU-举足轻重的地位
│ │ ├── 🎬 第2节 DAU-举足轻重的地位【】.mp4
│ │ └── 📝 第二节——DAU的举足轻重地位【】.pdf
│ ├── 📁 第3节 如何进行用户分层？
│ │ ├── 🎬 第3节 如何进行用户分层【】.mp4
│ │ └── 📝 第三节——如何进行用户分层【】.pdf
│ ├── 📁 第4节 行研如何进行竞对分析？
│ │ ├── 🎬 第4节 行研如何进行竞对分析【】.mp4
│ │ └── 📝 第四节——行研是如何进行竞对分析的【】.pdf
│ ├── 📁 第5节 互联网的下半场-TO B 分析
│ │ ├── 🎬 第5节 互联网的下半场-TO B 分析【】 .mp4
│ │ ├── 📝 第五节——互联网的下半场—TO B分析【】.pdf
│ │ └── 📦 行业案例分析结课报告【】.zip
│ ├── 📁 第6节 如何做好大促的复盘
│ │ ├── 🎬 第6节 如何做好大促的复盘(1)【】.mp4
│ │ ├── 🎬 第6节 如何做好大促的复盘(2)【】.mp4
│ │ └── 📝 第六节——如何做好大促的复盘【】.pdf
│ ├── 📁 第7节 常用异动分析方法
│ │ ├── 🎬 第7节 常用异动分析方法【】.mp4
│ │ └── 📝 第七节——常用异动分析方法【】.pdf
│ └── 📁 第8节 撰写分析报告的关键技巧
│ ├── 🎬 第8节 撰写分析报告的关键技巧【】.mp4
│ ├── 📝 第八节——撰写分析报告的关键技巧【】.pdf
│ └── 📝 电商交易数据分析报告【】.pdf
├── 📁 第10章 数据方法论
│ ├── 📁 第01节 描述性统计分析
│ │ ├── 📝 1-描述性统计分析【】.pdf
│ │ └── 🎬 第1节 描述性统计分析【】.mp4
│ ├── 📁 第02节 推断统计分析—参数估计
│ │ ├── 📝 2-推断统计分析-参数估计【】.pdf
│ │ └── 🎬 第2节 推断统计分析—参数估计【】.mp4
│ ├── 📁 第03节 推断统计分析——假设检验
│ │ ├── 🎬 第3节 推断统计分析——假设检验【】.mp4
│ │ └── 📝 推断统计分析——假设检验【】.pdf
│ ├── 📁 第04节 常用假设检验（一）
│ │ ├── 📝 常用假设检验（一）【】.pdf
│ │ └── 🎬 第4节 常用假设检验（一）【】.mp4
│ ├── 📁 第05节 常用假设检验（二）
│ │ ├── 📝 常用假设检验（一）-更新版【】.pdf
│ │ ├── 📝 常用假设检验（二）【】.pdf
│ │ └── 🎬 第5节 常用假设检验（二）【】.mp4
│ ├── 📁 第06节 线性回归
│ │ ├── 📦 Advertising【】.zip
│ │ ├── 🎬 第6节 线性回归【】.mp4
│ │ └── 📝 线性回归【】.pdf
│ ├── 📁 第07节 AQI分析与预测（一）
│ │ ├── 🎬 第7节 AQI分析与预测（一）【】.mp4
│ │ └── 📦 课件资料【】.zip
│ ├── 📁 第08节 时间序列（一）
│ │ ├── 🎬 第8节 时间序列（一）【】 .mp4
│ │ └── 📦 时间序列资料【】.zip
│ ├── 📁 第09节 时间序列（二）
│ │ └── 🎬 第9节 时间序列（二）【】 .mp4
│ ├── 📁 第10节 啤酒销量时序分析
│ │ └── 🎬 第10节 啤酒销量时序分析【】.mp4
│ ├── 📁 第11节 AQI分析与预测（二）
│ │ └── 🎬 第11节 AQI分析与预测（二）【】.mp4
│ ├── 📁 第12节 逻辑回归
│ │ ├── 🎬 第12节 逻辑回归【】.mp4
│ │ └── 📝 逻辑回归【】.pdf
│ ├── 📁 第13节 KNN
│ │ ├── 🎬 第13节 KNN【】.mp4
│ │ └── 📝 KNN【】.pdf
│ ├── 📁 第14节 朴素贝叶斯
│ │ ├── 🎬 第14节 朴素贝叶斯【】.mp4
│ │ └── 📝 朴素贝叶斯【】.pdf
│ ├── 📁 第15节 决策树
│ │ ├── 🎬 第15节 决策树【】.mp4
│ │ └── 📝 决策树【】.pdf
│ ├── 📁 第16节 分类模型评估
│ │ ├── 🎬 第16节 分类模型评估【】.mp4
│ │ ├── 📦 分类模型评估作业参考答案【】.zip
│ │ ├── 📝 分类模型评估【】.pdf
│ │ └── 📦 分类模型评估【】.zip
│ ├── 📁 第17节 Kmeans
│ │ ├── 🎬 第17节 Kmeans【】.mp4
│ │ ├── 📝 K-Means【】.pdf
│ │ └── 📦 Kmeans参考答案【】.zip
│ ├── 📁 第18节 新闻分类（上）
│ │ ├── 🎬 第18节 新闻分类（上）【】.mp4
│ │ ├── 📦 news【】.zip
│ │ ├── 📝 stopword【】.txt
│ │ └── 📝 新闻分类【】.pdf
│ └── 📁 第19节 新闻分类（下）
│ └── 🎬 第19节 新闻分类（下）【】.mp4
└── 📁 第11章 就业指导
├── 📁 第1节 分析师工作与项目介绍
│ ├── 🎬 第1节 分析师工作与项目介绍【】.mp4
│ ├── 📝 就业指导1【】.pdf
│ └── 📦 课后资料【】.zip
└── 📁 第2节 数据分析师入行指导
├── 🎬 第2节 数据分析师入行指导【】.mp4
└── 📝 就业指导2【】.pdf 相关资源
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